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• 한 번에 문장 전체를 만드는 빠른 생성 방식
• 개발자에게 새로운 가치를 더하는 기능
• 다양한 환경에서 사용하는 방법

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 10일 구글이 새로운 실험용 오픈 모델 DiffusionGemma(디퓨전젬마)를 공개했습니다. 텍스트를 만드는 방식을 바꿔, GPU 환경에서 최대 4배 빠른 속도로 글을 생성하는 모델입니다.

기존의 대형 언어 모델(LLM)은 대부분 단어를 하나씩 순서대로 만들어 냅니다. 반면 DiffusionGemma는 텍스트 여러 부분을 한 번에 만들어 내는 새로운 방식을 사용해, 생성 속도를 크게 끌어올렸습니다. 이 모델은 구글의 젬마 4(Gemma 4) 모델과 제미나이 디퓨전(Gemini Diffusion) 연구를 기반으로 만들어졌으며, 누구나 활용할 수 있도록 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 공개되었습니다. 발표된 주요 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

한 번에 문장 전체를 만드는 빠른 생성 방식

대부분의 언어 모델은 타자기처럼 왼쪽에서 오른쪽으로 단어를 하나씩 입력하듯 글을 만듭니다. 클라우드 서버에서는 수천 명의 요청을 한꺼번에 묶어 처리하기 때문에 이 방식이 효율적입니다. 그러나 개인 기기에서 한 사람이 사용할 때는, 단어를 하나씩 만드느라 GPU가 대부분의 시간을 다음 작업을 기다리는 데 쓰게 됩니다.

DiffusionGemma는 이 비효율을 뒤집습니다. 단어를 순서대로 예측하는 대신, 256개의 토큰으로 이뤄진 문단 하나를 통째로 한 번에 만들어 냅니다. 컴퓨터의 처리 장치에 한 번에 더 많은 일을 맡겨, 기기 성능을 최대한 활용하는 방식입니다. 글을 한 글자씩 치는 타자기에서, 한 페이지를 한 번에 찍어 내는 인쇄기로 바뀌는 것에 비유할 수 있습니다.

이러한 생성 방식은 AI 이미지 생성 원리와 비슷합니다. 흐릿한 화면에서 시작해 조금씩 선명한 그림으로 다듬어 가는 이미지 생성처럼, DiffusionGemma도 다음 세 단계를 거칩니다.

• 빈 화면 준비: 의미 없는 임시 토큰으로 채워진 빈 화면에서 시작합니다.
• 반복적인 다듬기: 여러 번에 걸쳐 정확한 토큰을 확정하고, 이를 단서로 나머지 부분을 다듬습니다.
• 최종 완성: 텍스트가 점점 정돈되어 완성된 결과물로 만들어집니다.

개발자에게 새로운 가치를 더하는 기능

실시간으로 반응하는 AI 애플리케이션을 만드는 개발자는 개인 기기에서의 처리 지연 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. DiffusionGemma는 바로 이 문제를 풀어 주며, 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 매우 빠른 처리 속도: 전용 GPU에서 기존보다 최대 4배 빠르게 텍스트를 생성합니다. NVIDIA H100에서는 초당 1,000개가 넘는 토큰을, GeForce RTX 5090에서는 초당 700개가 넘는 토큰을 만들어 냅니다.
• 부담 없는 하드웨어 요건: 전체 260억 개 규모의 모델이지만 실제 작동 시에는 38억 개의 변수만 사용해, 고성능 소비자용 GPU의 18GB 메모리 안에서도 무리 없이 구동됩니다.
• 양방향 처리: 256개의 토큰을 한 번에 생성하면서 각 토큰이 서로를 참고할 수 있습니다. 덕분에 문장 중간을 수정하거나 코드의 빈 부분을 채우는 작업에 강점을 보입니다.
• 스스로 고치는 기능: 모델이 자신의 결과물을 반복해서 다듬으며, 전체 텍스트를 한눈에 살펴 실시간으로 오류를 바로잡습니다.

다만 DiffusionGemma는 속도를 우선한 실험용 모델이라, 결과물의 전반적인 품질은 기존 젬마 4보다 낮습니다. 따라서 최고 수준의 품질이 필요한 작업에는 기존 젬마 4를 사용하는 것이 좋습니다. DiffusionGemma는 빠른 반복 작업이나 실시간 편집처럼 속도가 중요한 작업에 적합한 모델입니다.

다양한 환경에서 사용하는 방법

구글은 개발자가 익숙한 작업 환경에서 DiffusionGemma를 바로 사용할 수 있도록, 발표 당일부터 다양한 개발 도구를 지원합니다.

• 모델 내려받기: 아파치 2.0 라이선스로 공개된 모델을 허깅 페이스(Hugging Face)에서 바로 내려받을 수 있습니다.
• 개발 도구 활용: MLX, vLLM, 허깅 페이스 트랜스포머스 같은 도구로 모델을 효율적으로 구동할 수 있으며, llama.cpp 지원도 곧 추가됩니다.
• 하드웨어 최적화: 구글은 NVIDIA와 협력해 소비자용 GPU(RTX 5090·4090)부터 기업용 시스템까지 폭넓은 환경에 맞춰 최적화했습니다.
• 데스크톱과 클라우드에서 실행: 개인 데스크톱의 전용 GPU에서 구동하거나, Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden과 NVIDIA NIM을 통해 클라우드에서 사용할 수 있습니다.

DiffusionGemma는 텍스트 생성 속도를 크게 높여, 실시간으로 반응하는 AI 서비스의 가능성을 넓혔습니다. 빠른 응답 속도가 중요한 챗봇이나 실시간 콘텐츠 생성 도구처럼, 속도가 곧 사용자 경험으로 이어지는 영역에서 새로운 기회가 될 수 있습니다. AI 기술을 자사 서비스나 마케팅에 어떻게 활용할지 고민하는 기업이라면, 이러한 기술 흐름을 눈여겨볼 만합니다.

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안녕하세요, 아이엔마케팅 김채원입니다.

구글 지도에서 우리 매장을 보고 전화를 건 손님, 길찾기를 누른 손님. 이 데이터는 그동안 구글 비즈니스 프로필 화면에서 따로 봐야 했습니다. 웹사이트 유입과 전환은 GA4에서 또 따로 봐야 했고요. 하지만 이제 구글 비즈니스 프로필(Google Business Profile)을 GA4에 직접 연동해 두 데이터를 한 화면에서 볼 수 있게 됩니다.

지도와 검색에서 일어난 손님의 행동, 그리고 웹사이트 안에서 일어난 행동이 처음으로 같은 분석 환경에 모이는 변화입니다. 매장, 병원, 음식점처럼 지역 기반으로 영업하는 사업주라면 직접 관련이 있는 업데이트라, 무엇을 볼 수 있고 무엇이 안 되는지까지 정리했습니다.

어떤 기능인가

구글 비즈니스 프로필은 구글 검색과 지도에 노출되는 우리 가게의 프로필입니다. 손님이 여기서 전화를 걸거나, 길찾기를 누르거나, 웹사이트로 넘어가는 행동이 모두 기록되는데, 지금까지 이 성과는 비즈니스 프로필의 자체 실적 화면에서만 확인할 수 있었습니다.

이번 연동 기능을 켜면, 이 지표들이 GA4 안으로 들어옵니다. GA4 보고서에 ‘Google 비즈니스 프로필’ 전용 컬렉션이 새로 생기고, 연동된 프로필의 성과를 웹사이트 데이터와 나란히 볼 수 있습니다. 

하나의 GA4 속성에 여러 개의 비즈니스 프로필을 연결할 수도 있습니다. 여러 지점을 운영하는 사업주라면 전 지점의 성과를 한곳에서 합산해 보는 것이 가능해집니다.

연동 방법과 필요한 권한

설정은 GA4 관리 화면에서 진행합니다.

• GA4 관리에서 제품 링크에서 Google 비즈니스 프로필 연결을 클릭합니다.
• 연결을 클릭하고, 화면에 표시되는 메시지에 따라 관리하고 연결하려는 비즈니스 프로필을 선택합니다.
• 데이터 공유 안내를 확인하고 연동을 완료합니다.

서치 콘솔이나 구글 애즈를 GA4에 연결할 때와 같은 방식이라, 한 번이라도 제품 링크를 써 본 분이라면 어렵지 않습니다.

권한 요건은 미리 확인해 두셔야 합니다. GA4 속성의 편집자 또는 관리자 권한, 그리고 비즈니스 프로필의 소유자 또는 관리자 권한이 모두 필요합니다.

GA4에서 새로 보게 되는 지표

연동하면 다음 일곱 가지 지표가 GA4 보고서에 추가됩니다.

• 상호작용
• 웹사이트 클릭 수
• 전화
• 길찾기
• 메시지
• 예약
• 메뉴

지도에서 길찾기를 누른 손님과 웹사이트에서 문의를 남긴 손님을 같은 화면에서 비교할 수 있게 된 셈입니다. 또한 연동의 이점으로 지역 광고비 지출과 프로필 참여(길찾기 클릭 등)의 상관관계 분석을 할 수 있다는 점이있습니다.

미리 알아둘 세 가지 한계

기능을 켜기 전에 알아둘 제약도 분명합니다. 공식 도움말에 명시된 내용 기준입니다.

첫째, 지점별 분리 조회가 안 됩니다. 여러 프로필을 연동하면 모든 지표가 합산값으로만 표시됩니다. 파주점과 강남점 전화 수를 GA4 안에서 따로 떼어 볼 수 없다는 뜻입니다. 

둘째, 데이터 보관 기간이 최근 6개월입니다. GA4에서 조회 기간을 더 길게 잡아도, 비즈니스 프로필 지표는 6개월치까지만 표시됩니다. 연 단위 비교가 필요하다면 데이터를 주기적으로 따로 내려받아 두는 편이 안전합니다.

셋째, 맞춤 분석에 쓸 수 없습니다. Google 비즈니스 프로필 측정 혹은 맞춤 탐색 분석, 비교에 사용할 수 없습니다. 어떤 지표를 공유할지 선택하는 세부 설정도 없어서, 연동하면 위 일곱 개 지표가 모두 공유됩니다. 또한 하위 속성에는 해당 통합이 지원되지 않습니다.

정리하면 이 기능은 정밀 분석 도구라기보다, 흩어져 있던 로컬 성과를 한 화면에 모아 보는 통합 대시보드에 가깝습니다.

비즈니스 프로필, Gemini와도 연결됩니다

또한 구글은 비즈니스 프로필을 Gemini 앱에 직접 연결하는 기능을 발표했습니다. 몇 주 안에 한 번의 탭으로 연결할 수 있게 되며, 연결하면 Gemini가 우리 가게의 리뷰, 고객 질문, 실적 데이터를 파악한 상태로 답하는 비즈니스 전용 어시스턴트가 됩니다. 

자세한 내용은 제미나이 앱 사업자 기능 공개 : 내 사업을 아는 AI 비서에서 확인해 주세요.

적용 시점

해당 기능은 출시 예정인 기능이며, 향후 몇 주에 걸쳐 구글 비즈니스 프로필을 구글 애널리틱스에 직접 연결할 수 있게 될 예정입니다. 도움말에 지역 제한 언급은 없어, 한국 계정에도 순차적으로 열릴 것으로 보입니다. 메뉴가 보이는 시점에 위의 권한 요건만 갖춰져 있으면 바로 연동할 수 있습니다.

연동 준비로 지금 해 둘 일은 두 가지입니다. GA4와 비즈니스 프로필의 권한을 점검해 두는 것, 그리고 우리 가게의 비즈니스 프로필 정보(영업시간, 전화번호, 예약 링크)가 최신인지 확인해 두는 것입니다. 데이터가 모이기 시작했을 때 프로필이 부실하면, 모이는 숫자도 그만큼 작아집니다.

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• 구글 비즈니스 프로필 연동으로 업무 자동화
• 업무를 한곳에 정리하는 비즈니스 노트북
• 시간은 아끼고 매출은 키우는 AI 활용

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 10일 구글이 소상공인과 사업주를 위한 제미나이(Gemini) 앱의 새로운 기능을 공개했습니다. 구글 비즈니스 프로필(Google Business Profile)을 제미나이에 직접 연결하고, 비즈니스 노트북(Business notebooks)으로 업무를 정리하는 기능이 핵심입니다. 이번 업데이트는 제미나이를 내 브랜드와 고객을 이해하는 AI 파트너로 바꿔, 사업주의 시간을 아껴 줍니다.

이번에 공개된 기능을 차례대로 살펴보겠습니다.

구글 비즈니스 프로필 연동으로 업무 자동화

작은 사업체를 운영하다 보면 한 사람이 대표이자 마케터이자 고객 응대 담당자 역할을 동시에 맡는 경우가 많습니다. AI가 큰 도움이 될 수 있지만, 매번 내 브랜드와 목표를 다시 설명해야 한다면 번거롭기 마련입니다. 구글은 이런 어려움을 덜기 위해, 사업주가 이미 쓰고 있는 도구와 제미나이를 직접 연결하는 기능을 선보였습니다. 그 시작이 구글 비즈니스 프로필 연동입니다.

구글 비즈니스 프로필은 구글 검색과 지도에서 내 사업을 알리고, 고객 리뷰로 신뢰를 쌓으며, 온라인 검색을 예약이나 주문, 구매로 이어 주는 디지털 매장 역할을 합니다. 앞으로는 이 비즈니스 프로필을 한 번의 탭으로 제미나이에 안전하게 연결할 수 있습니다. 연결하고 나면 제미나이가 고객 리뷰와 문의, 성과 데이터 같은 실제 정보를 바탕으로 내 사업을 이해하는 AI 비서가 됩니다.

이를 통해 시간이 오래 걸리던 업무를 제미나이에 맡길 수 있습니다.

• 데이터를 바로 활용: “이번 달 우리 가게 실적이 어땠어?”라고 물으면, 제미나이가 검색 노출 수와 길 찾기 요청, 통화 데이터, 고객 반응을 분석해 줍니다.
• 손쉬운 리뷰 관리: “최근 리뷰에 답장하는 것 좀 도와줘”라고 하면, 고객이 남긴 구체적인 내용을 반영해 내 브랜드 말투에 맞는 답변 초안을 만들어 줍니다.
• 실시간 정보 수정: 영업시간을 바꾸거나 계절 소식을 올리고, 비즈니스 프로필에서 빠진 부분을 찾아 채우는 일도 맡길 수 있습니다.

업무를 한곳에 정리하는 비즈니스 노트북

사업을 운영할 때는 자료를 잘 정리하고 때를 놓치지 않는 것이 중요합니다. 구글은 사업주가 업무를 한곳에서 관리할 수 있도록 비즈니스 노트북(Business notebooks)을 선보였습니다.

비즈니스 노트북은 대화 내용과 자료, 구글 비즈니스 프로필, 웹사이트를 한곳에 모아 두는 공간입니다. 제미나이가 이 정보를 참고하기 때문에, 이전에 나눴던 대화를 이어서 진행할 수 있습니다. 자료를 정리하는 데 그치지 않고, 내 사업만의 정보를 바탕으로 사업 흐름을 분석하거나 브랜드에 맞는 콘텐츠를 만들고, 고객 리뷰를 토대로 새로운 아이디어를 구상하는 데도 활용할 수 있습니다.

또한 비즈니스 노트북은 열자마자 중요한 정보와 다음에 할 일을 먼저 알려 줍니다.

• 미리 챙겨 주는 알림: 답변하지 않은 고객 문의나 아직 설정하지 않은 휴일 영업시간 같은 중요한 할 일을 알려 줍니다.
• 맞춤형 추천: 새로운 시장 기회를 발견하고, 지역 시장에 맞는 제품 가격이나 홍보 방향처럼 일상 운영에 도움이 되는 제안을 받을 수 있습니다.
• 빠른 실행: 아이디어를 곧바로 실행으로 옮길 수 있습니다. 홍보 캠페인의 콘셉트를 구상하고 성과 지표를 분석하는 일도 가능합니다.

시간은 아끼고 매출은 키우는 AI 활용

이번 제미나이 사업자 기능은 사업주가 반복 업무에 쓰던 시간을 줄여, 정작 중요한 일에 집중하도록 돕습니다. 고객 리뷰 관리나 성과 분석처럼 손이 많이 가던 업무를 AI에 맡기면, 그만큼 사업 운영과 성장에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

구글 비즈니스 프로필 연동과 비즈니스 노트북은 2026년 6월부터 전 세계에 순차적으로 도입되기 시작합니다. 다만 유럽경제지역(EEA)과 영국은 도입 대상에서 제외되며, 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

특히 구글 비즈니스 프로필은 검색과 지도에서 사업을 알리는 핵심 도구인 만큼, 이를 AI와 연결해 리뷰 관리와 성과 분석을 자동화하는 흐름은 작은 사업체의 마케팅 방식에도 변화를 가져올 전망입니다. 제한된 인력으로 온라인 마케팅까지 챙겨야 하는 사업주라면, 이러한 AI 도구를 미리 살펴볼 필요가 있습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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• 자연스럽게 이어지는 실시간 음성 번역
• 다양한 상황에서 활용하는 실시간 번역
• 화상 회의와 번역 앱에서 만나는 라이브 번역
• SynthID 워터마크로 지키는 신뢰성

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 9일 구글이 새로운 음성 번역 모델인 제미나이 3.5 라이브 번역(Gemini 3.5 Live Translate)을 공개했습니다. 70개가 넘는 언어를 자동으로 인식해, 거의 실시간으로 음성을 곧바로 번역해 주는 모델입니다.

구글 번역은 20년 전 기계 학습 실험으로 시작해, 현재는 매달 전 세계 수십억 명의 이용자를 위해 1조 개가 넘는 단어를 번역하고 있습니다. 이번에 공개된 제미나이 3.5 라이브 번역은 그 흐름을 한 단계 더 발전시킨 모델입니다. 발표된 주요 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

자연스럽게 이어지는 실시간 음성 번역

제미나이 3.5 라이브 번역은 70개가 넘는 언어를 자동으로 인식하고, 말하는 사람의 억양과 말의 속도, 목소리 높낮이를 살린 자연스러운 번역 음성을 만들어 냅니다.

기존의 번역 방식은 말하는 사람이 문장을 끝낼 때까지 기다린 뒤에야 번역을 시작하는 경우가 많았습니다. 반면 제미나이 3.5 라이브 번역은 음성을 끊김 없이 이어서 번역합니다. 정확한 번역을 위해 맥락을 조금 기다릴지, 말하는 사람을 바로 따라가기 위해 곧바로 번역할지 사이에서 균형을 맞추는 방식입니다. 덕분에 어색하게 끊기는 부분 없이, 몇 초 정도의 간격만으로 자연스럽게 번역이 이어집니다.

이 모델은 발표 당일부터 구글의 여러 제품에서 순차적으로 제공됩니다. 모든 이용자는 안드로이드와 iOS의 구글 번역 앱에서 바로 사용할 수 있고, 기업은 이번 달부터 구글 미트(Google Meet)에서 비공개 미리보기로 이용할 수 있습니다. 자체 서비스에 번역 기능을 적용하려는 기업을 위해 개발용 도구도 함께 공개되었습니다.

다양한 상황에서 활용하는 실시간 번역

제미나이 3.5 라이브 번역은 음성이 들어오는 즉시 처리해, 언어가 다른 사람들이 한층 매끄럽게 소통하도록 돕습니다. 여러 언어가 섞인 대화도 따로 설정할 필요 없이 처리하며, 시끄럽고 예측하기 어려운 환경에서도 안정적으로 작동합니다. 이러한 특성 덕분에 여러 언어가 오가는 통화나 회의, 수업, 방송 등 다양한 상황에서 실시간 통역에 활용할 수 있습니다.

실제 활용 사례도 나오고 있습니다. 동남아시아의 차량 호출 기업 그랩(Grab)은 이 모델을 시범 운영하며, 운전기사와 승객이 만나는 순간에 서로 다른 언어로도 거의 실시간으로 소통할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그랩 이용자는 매달 1천만 건이 넘는 음성 통화를 이용하고 있어, 언어가 다른 기사와 승객 사이의 소통이 한층 수월해질 전망입니다.

이처럼 실시간 음성 번역은 고객 응대나 상담처럼 사람과 사람이 직접 소통하는 현장에서 특히 유용합니다. 자체 서비스나 앱에 번역 기능을 더하고 싶은 기업이라면, 구글이 함께 공개한 개발용 도구를 활용해 음성 번역 기능을 적용할 수 있습니다.

화상 회의와 번역 앱에서 만나는 라이브 번역

구글 미트의 음성 번역 기능에도 제미나이 3.5 라이브 번역이 곧 적용됩니다. 이를 통해 다음과 같은 점이 개선됩니다.

• 지원 언어 확대: 기존 5개 언어에서 70개가 넘는 언어로 확대됩니다.
• 다양한 언어 조합 지원: 한 회의 안에서 2천 개가 넘는 언어 조합으로 대화할 수 있습니다. 기존에는 영어를 기준으로만 번역이 가능했습니다.
• 간편해진 사용 환경: 음성 번역 기능을 더 빠르게 사용할 수 있도록 화면이 개선됩니다.

이 기능은 이번 달부터 일부 비즈니스용 구글 워크스페이스(Google Workspace) 고객을 대상으로 비공개 미리보기로 제공되며, 2026년 하반기에 더 많은 이용자에게 확대될 예정입니다.

또한 구글 번역 앱에서도 안드로이드와 iOS 모두에서 이 모델을 사용할 수 있습니다. 라이브 번역 기능을 사용할 때 이어폰을 연결하면, 말하는 사람의 어조를 살린 자연스러운 번역을 70개가 넘는 언어로 경험할 수 있습니다.

안드로이드 이용자에게는 새로운 듣기 모드도 순차적으로 도입됩니다. 휴대폰을 귀에 대기만 하면 번역된 음성이 전화 통화처럼 귀로 바로 전달되는 기능입니다. 이어폰이 없을 때나 다른 사람에게 번역 내용을 들려주고 싶지 않을 때 유용합니다.

SynthID 워터마크로 지키는 신뢰성

구글의 모델이 만들어 내는 모든 음성에는 SynthID 워터마크가 적용됩니다. 이 워터마크는 사람의 귀에는 들리지 않지만 음성 안에 직접 새겨져, AI가 만든 음성임을 식별할 수 있게 합니다. 이를 통해 잘못된 정보가 퍼지는 것을 막는 데 도움을 줍니다.

언어의 장벽을 낮추는 실시간 음성 번역은 글로벌 시장을 대상으로 하는 기업에 새로운 기회가 될 수 있습니다. 해외 고객 상담이나 다국어 회의, 글로벌 마케팅처럼 언어가 걸림돌이 되던 영역에서, 실시간 번역 기술은 소통의 폭을 한층 넓혀 줄 수 있습니다. 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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구글이 2026년 6월 8일, AI 리서치 도구 NotebookLM의 대규모 업데이트를 발표했습니다. 핵심을 한 줄로 정리하면 이렇습니다. 자료를 요약해 주던 도구가, 이제 직접 코드를 실행해 데이터를 분석하고 보고서·슬라이드 같은 결과물까지 만들어 주는 도구로 바뀌었습니다.

먼저 NotebookLM이 낯선 분을 위해 간단히 설명드리면, 내가 올린 자료(문서, PDF, 웹페이지, 영상 등)만을 근거로 답하는 구글의 AI 리서치 도구입니다. 일반 챗봇과 달리 노트북에 담아둔 자료 안에서 답을 찾기 때문에, 근거가 분명하고 출처 확인이 쉽다는 점이 특징입니다. 3년 전 구글 랩스(Google Labs)의 실험 제품으로 출발해, 지금은 수백만 명이 리서치 파트너로 쓰는 도구가 됐습니다.

이번 글에서는 무엇이 바뀌었는지 발표 내용을 짚고, 마케팅 실무에서 이 변화를 어떻게 적용하면 좋을지 정리했습니다.

코드를 직접 실행하는 보안 클라우드 컴퓨터로 변화

가장 큰 변화는 노트북마다 보안 클라우드 컴퓨터(secure cloud computer)가 탑재된 점입니다. NotebookLM이 직접 코드를 작성하고 실행할 수 있게 됐다는 뜻으로, 요약만으로는 어려웠던 깊은 분석과 복잡한 데이터 처리가 가능해졌습니다. 노트북 자료를 다루기 위한 100개 이상의 선별된 소프트웨어 기능도 기본 포함됩니다.

엔진도 바뀌었습니다. NotebookLM이 Gemini 3.5와 Antigravity 기반으로 작동하면서 답변의 정확성과 신뢰도가 높아졌고, AI가 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 사고 과정을 더 투명하게 확인할 수 있습니다.

성능 수치도 공개됐습니다. 구글이 이전 버전과 직접 비교한 자체 평가에서 핵심 5개 항목 평균 승률 65% 이상(동률 대비 약 15%p 우위)을 기록했고, 대용량 문서 분석은 69.9%, 웹 리서치와 소스 탐색은 78.2%였습니다. 차이가 작지 않습니다. 다만 구글 자체 평가 기준이라는 점은 감안해 주세요.

PDF부터 엑셀, PPT까지 새로 추가된 결과물 형식

원하는 형식과 세부 지시를 전달하면, 노트북의 자료를 종합해 완성도 높은 결과물을 바로 제작해 줍니다. 차트와 표가 들어간 PDF 보고서, 상세 예산 스프레드시트, 맞춤형 학습지 등을 스튜디오 패널에서 바로 내려받을 수 있고, 생성된 뒤에 수정하는 것도 가능합니다.

새로 추가된 출력 형식은 다음과 같습니다.

• 데이터 시각화 및 차트(png, svg)
• 문서(PDF, docx, 마크다운, 텍스트)
• 이미지 – Nano Banana(나노 바나나) 기반(png, jpg, gif)
• 정형 데이터(csv, json)
• 마이크로소프트 엑셀(xlsx)
• 마이크로소프트 파워포인트(pptx)

앞서 1월에는 자료를 표로 자동 정리해 구글 시트로 내보내는 데이터 테이블 기능이 추가됐는데, 이번 업데이트는 그 연장선에서 출력 형식을 한 번에 대폭 늘린 셈입니다. 지원 형식은 앞으로 계속 늘어날 예정입니다.

자료 없이 시작하는 리서치

이제는 자료가 없어도 시작할 수 있습니다. 기존에는 자료를 직접 모으고 프로젝트 방향을 어느 정도 잡아둔 상태여야 제대로 쓸 수 있었지만, 이번 업데이트로는 막연한 아이디어나 질문만으로 시작할 수 있습니다. NotebookLM이 채팅 안에서 자료 모음을 함께 구성해 주기 때문입니다.

다른 언어로 된 1차 자료를 찾거나, 관심 있는 저자의 다른 저작을 탐색하는 일도 가능합니다. 구글 검색을 활용해 웹에서 신뢰도 높은 자료를 찾아 노트북에 직접 추가해 주기도 합니다. 그렇다고 통제권이 넘어가는 것은 아닙니다. 어떤 자료를 노트북에 넣을지는 끝까지 사용자가 결정하고, 모든 자료의 출처가 명확히 표시됩니다.

마케팅 실무에서는 어디에 쓸 수 있을까

구글이 제시한 사례는 세 가지입니다. 리서치 담당자가 형식이 제각각인 여러 국가의 데이터를 분석해 차트와 PDF 보고서로 만드는 것, 기술 실무자가 복잡한 연동 사양서를 가이드와 슬라이드로 변환하는 것, 그리고 헬스장 운영자가 광고 집행 후 매출 원본 데이터를 광고비와 비교해 캠페인의 수익성을 따지는 것입니다.

광고대행사 입장에서 이 변화를 실무에 대입해 보면, 활용 지점은 세 군데로 보입니다.

• 월간 광고 성과 보고 – 구글 애즈 보고서, GA4 데이터, 매출 자료를 한 노트북에 모아두면, 수치 정리부터 차트가 들어간 보고서 초안까지 한 흐름으로 뽑을 수 있습니다. 매달 스프레드시트에서 수작업으로 반복하던 영역입니다.
• 캠페인 기획 전 시장 조사 – 자료 없이 질문으로 시작할 수 있게 됐다는 점이 여기서 힘을 발휘합니다. 신규 업종 광고주를 맡았을 때 해당 시장의 자료 수집과 정리를 초기 단계부터 맡길 수 있습니다. AI를 마케팅 전략에 어떻게 적용할지 고민하는 분께도 참고가 될 지점입니다.
• 광고주 제안서·교육 자료 제작 – 분석 결과를 파워포인트로 바로 출력할 수 있어, 리서치에서 제안 문서까지 이어지는 중간 작업이 줄어듭니다.

한 가지 짚어둘 점도 있습니다. 결과물이 빨라진 만큼, 수치 검증의 책임은 그대로 사람에게 남습니다. 특히 광고비·매출처럼 의사결정에 직결되는 숫자는 원본 데이터와 대조하는 과정을 생략하지 않으시길 권합니다. 도구가 분석을 대신해 줘도, 그 분석을 믿어도 되는지 판단하는 일은 여전히 운영자의 몫입니다.

적용 시점과 사용 대상

이번 업데이트는 2026년 6월 8일부터 웹에서 전 세계에 순차 적용됩니다. 대상은 Google AI Ultra 사용자 전체와, AI Ultra Access 및 AI Expanded Access를 보유한 워크스페이스(Workspace) 비즈니스 고객입니다. 이후 단계적으로 열립니다.

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Table of contents

• 성능은 지키고 크기는 줄인 모델
• 모바일 기기에 맞춘 최적화
• 사용 방법

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 4월 처음 공개된 Gemma 4가 한층 가벼워졌습니다. 2026년 6월 5일 구글이 Gemma 4의 새로운 버전을 공개했습니다. 이번 버전은 양자화 인식 학습(Quantization-Aware Training, QAT)으로 최적화되어, 모델이 차지하는 메모리를 크게 줄이고 기기에서의 성능을 한층 높였습니다. 덕분에 일상에서 쓰는 노트북이나 일반 소비자용 GPU에서도 모델을 직접 구동할 수 있게 되었습니다.

양자화는 모델이 차지하는 메모리를 줄여, AI 모델을 일 반 기기에서 구동할 수 있게 하는 핵심 기술입니다. 다만 학습이 끝난 뒤 모델을 압축하는 기존 방식은 성능이 떨어지는 경우가 많았습니다. 이번에 적용된 양자화 인식 학습은 학습 단계에서부터 압축 과정을 함께 고려하기 때문에, 모델을 압축하면서도 성능 저하를 최소화합니다.

이번 공개에서 달라진 점을 차례대로 살펴보겠습니다.

성능은 지키고 크기는 줄인 모델

이번에 공개된 양자화 인식 학습 체크포인트는 널리 쓰이는 Q4_0 압축 형식과, 모바일 환경에 특화된 새로운 압축 형식을 함께 지원합니다. 특히 모바일용 형식을 적용해 gemma 4 E2B 모델이 차지하는 메모리를 1GB까지 줄였습니다.

기존에 널리 쓰이던 학습 후 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 방식은 학습이 끝난 뒤 모델을 압축하는 방법으로, 그 자체로도 성능을 잘 유지하는 편입니다. 그러나 구글의 양자화 인식 학습은 학습 과정에 압축을 함께 적용해, 기존 사후 양자화 방식보다 더 높은 성능을 보였습니다. 모델의 크기는 크게 줄이면서도 gemma 4가 제공하던 성능과 품질은 그대로 유지한 것입니다.

모바일 기기에 맞춘 최적화

일반적인 압축 형식은 모바일 프로세서에서 효율적으로 작동하기 어려운 경우가 많습니다. 구글은 gemma 4가 모바일에서도 매끄럽게 작동하도록, 소형 기기에 맞는 모바일 전용 압축 방식을 새로 설계했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 정적 활성화: 모델은 보통 데이터를 어떻게 처리할지 실시간으로 계산하느라 처리 능력을 소모합니다. 구글은 이 설정을 학습 단계에서 미리 계산해 두어, 모바일 칩의 부담을 줄이고 응답 속도를 높였습니다.
• 채널 단위 양자화: 압축된 데이터를 모바일 가속기의 하드웨어 구조에 맞게 정리했습니다. 덕분에 휴대폰이 느린 우회 과정 없이 계산을 곧바로 처리할 수 있습니다.
• 선택적 2비트 양자화: 토큰을 생성하는 부분은 2비트로 강하게 압축하고, 핵심 추론을 담당하는 부분은 높은 정 밀도로 유지했습니다. 이를 통해 성능을 떨어뜨리지 않으면서도 저장 공간을 절약했습니다..
• 임베딩과 KV 캐시 최적화: 모델의 어휘 목록과 단기 기억에 해당하는 부분을 집중적으로 압축했습니다. 이로써 실제 사용하는 메모리를 크게 줄여, 공간 부족 없이 긴 대화를 이어 갈 수 있습니다.

또한 음성과 영상 인식 기능이 필요 없다면, 필요한 기능만 골라 적용해 메모리 사용량을 한층 더 줄일 수 있습니다. 예를 들어 gemma 4 E2B 텍스트 전용 모델은 1GB 미만의 메모리만으로 구동할 수 있습니다.

사용 방법

구글은 개발자가 익숙한 작업 환경에서 gemma 4 QAT 체크포인트를 바로 사용할 수 있도록, 다양한 개발 도구와 협력해 발표 당일부터 지원을 시작했습니다.

• 가중치 다운로드: Q4_0와 모바일용 모델 가중치를 허깅 페이스(Hugging Face)에서 바로 내려받을 수 있습니다. llama.cpp에서 쓸 수 있는 GGUF 형식과 vLLM용 압축 텐서를 함께 제공합니다.
• 통합과 학습: 구글 공식 문서에서 QAT 체크포인트를 효과적으로 적용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
• 데스크톱에서 사용: llama.cpp, 올라마(Ollama), LM 스튜디오(LM Studio) 같은 도구로 데스크톱에서 gemma 4 QAT 모델을 손쉽게 내려받고 관리하며 구동할 수 있습니다.
• 기기에서 바로 배포: 구글의 가벼운 LiteRT-LM 런타임으로 소형 기기에 LM Studio최적화해 배포하거나, Transformers.js로 웹에서 바로 모델을 구동할 수 있습니다.

이번 gemma 4 QAT 모델은 고성능 AI 모델을 휴대폰과 노트북 같은 일상 기기에서 직접 구동할 수 있게 해 줍니다. 모델을 클라우드 서버가 아닌 개인 기기에서 구동하면 데이터를 외부로 보내지 않고 처리할 수 있어, 비용과 개인정보 보호 측면에서 이점이 있습니다. AI 모델을 자사 서비스나 마케팅에 어떻게 활용할지 고민하는 기업이라면, 이러한 경량화 흐름을 새로운 기회로 살펴볼 만합니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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내 회사 홈페이지 글이 구글 AI 답변에 얼마나 인용되는지, 그리고 그걸 막을 수 있는지 궁금하셨던 분들이 많았을 거라고 예상됩니다. 그동안 AI 검색에서 발생한 노출은 서치 콘솔의 일반 실적에 뭉뚱그려 합산될 뿐, AI 몫만 따로 떼어 보거나 노출 자체를 막을 방법이 마땅치 않았습니다.

구글이 2026년 6월 3일, 서치 콘솔(Search Console)에 생성형 AI 실적 보고서를 추가하고, 내 콘텐츠를 AI 답변에서 빼는 기능을 함께 발표했습니다. 하지만 전세계에서 볼 수 있는 것은 아닙니다. 즉, 현재는 영국(UK) 일부 사이트에 우선 적용된 상태인 점 참고 부탁드립니다. 

한눈에 보는 두 가지 변화

이번 발표의 핵심은 두 가지입니다. 하나는 “보는 기능”이고, 다른 하나는 “막는 기능”입니다.

먼저 생성형 AI 실적 보고서는 내 페이지가 AI 답변에 얼마나 노출됐는지 확인할 수 있게 해줍니다. 다른 하나인 콘텐츠 제외 기능은 내 콘텐츠를 AI 답변에서 아예 빼는 기능으로, 검색 순위에는 영향을 주지 않습니다.

정리하면, 내 콘텐츠가 AI에 어떻게 쓰이는지 데이터로 확인하고 원하지 않으면 빼는 선택지가 처음으로 생긴 것입니다.

생성형 AI 실적 보고서

서치 콘솔 안에서 내 사이트가 AI 개요(AI Overviews), AI 모드(AI Mode) 같은 생성형 AI 기능에 얼마나 등장했는지 확인할 수 있습니다.

보고서에서 제공되는 항목은 다음과 같습니다.

• 노출수: 생성형 AI 기능에서 내 사이트로 연결되는 링크가 사용자에게 표시된 횟수
• 페이지: 생성형 AI 기능이 연결한 최종 URL별 데이터
• 국가: 검색이 시작된 국가별 데이터
• 기기: 데스크톱·태블릿·모바일 구분
• 날짜: 일·주·월 단위로 묶어서 확인

클릭 데이터는 아직 빠져 있습니다

기존 서치 콘솔 데이터와 다르게 이번 보고서에는 클릭 데이터가 포함되지 않았습니다. 노출수·페이지·국가·기기·날짜는 제공되지만, AI 답변을 보고 실제로 몇 명이 내 사이트로 들어왔는지는 알 수 없습니다.

구글에서는 “We’re continuing to work with website owners to understand what insights will be most helpful to inform their strategies, and we’ll introduce additional metrics over time.” (어떤 지표가 사이트 운영자의 전략에 가장 도움이 될지 계속 협의하고 있으며, 시간이 지나면서 지표를 추가하겠다)라고 말한 만큼 추후에 다른 지표도 추가될 것으로 예상됩니다.

참고로 마이크로소프트 빙(Bing)의 AI Performance에도 클릭 데이터는 없고, AI가 생성한 답변에 콘텐츠가 어떻게 인용되는지를 보여줍니다. (Copilot, Bing AI 요약에 대한 데이터)  다만 빙 보고서는 이미 전 세계에 제공되는 반면, 구글은 영국에 한정되어 있다는 차이가 있습니다.

콘텐츠 제외 기능

두 번째는 사이트 운영자가 내 콘텐츠를 생성형 AI 기능에서 제외할지 직접 결정할 수 있는 기능입니다. 대상이 되는 AI 기능은 다음과 같습니다.

• AI 개요(AI Overviews)
• AI 모드(AI Mode)
• 디스커버(Discover)의 AI 개요

검색 콘솔에서 설정을 변경하면 사이트에 있는 콘텐츠가 생성형 AI 검색에서 제외되는 데에는 며칠이 걸립니다. 보통 설정 변경 후 1~2일 내에 콘텐츠가 제외되지만, 일부 콘텐츠는 제외되는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다. (Search Console 도움말) 제외 시, 해당 사이트는 생성형 AI 기능에서 트래픽과 노출을 받지 않게 되고 당연한 이야기지만 내 콘텐츠를 생성형 AI 기능에서 제외하더라도 일반 검색 결과 순위에는 부정적 영향이 없습니다.

즉, “AI 답변에는 내 콘텐츠를 쓰지 말되, 일반 검색에서는 그대로 노출되게” 하는 선택이 가능해진 것입니다. 만약 콘텐츠 전체가 Google 검색에 표시되지 않도록 완전히 차단하고 싶으시다면 noindex 설정을 활용하세요. 다만 이 기능 역시 현재는 영국 사이트 운영자에게만 제공됩니다.

왜 지금 이런 기능이 나왔나

이 기능이 영국에서 가장 먼저 도입된 데는 분명한 배경이 있습니다. 영국 경쟁시장청(CMA)은 2026년 6월 3일 공식 발표를 통해, 디지털시장 경쟁 규제에 따라 구글을 ‘전략적 시장 지위(SMS)’로 지정하고 구글 검색에 행동 요건을 부과했다고 밝혔습니다. CMA가 세계 최초라고 밝힌 이번 조치는, 사이트 운영자가 자신의 콘텐츠의 AI 활용 방식을 통제하도록하는 규제입니다. 

이에 따라 구글이 9개월 안에 이행해야 하는 핵심 의무는 다음과 같습니다.

• AI 기능 옵트아웃(Opt-out) 권한: 자기 콘텐츠가 구글 검색의 AI 기능(AI 개요, AI 모드 등)에 사용되는 것을 차단할 수 있어야 하며, 이를 선택해도 일반 검색 결과 순위에서 불이익을 받지 않아야 합니다.
• AI 모델 학습(파인튜닝) 통제권: 단순 AI 기능 노출 차단을 넘어, 자기 콘텐츠가 구글 AI 모델의 파인튜닝(미세조정) 등 학습 데이터로 쓰이는 것까지 별도로 거부할 수 있어야 합니다.
• 출처의 명확한 표시: 구글 생성형 AI가 검색 결과에 콘텐츠를 활용할 경우, 명확한 링크로 출처를 표기해야 합니다.

아울러 투명성 측면에서, 구글은 시행 내역과 준수 현황을 담은 보고서를 첫 1년간 6개월마다 CMA에 제출·공개해야 합니다.

한국 사업주는 무엇을 준비해야 할까

현재 두 기능 모두 영국 우선 적용이라 한국에서 당장 쓸 수는 없습니다. 하지만 글로벌 확대 계획이 예고된 만큼, 미리 의사결정 기준을 정리해두면 좋습니다. 우리 회사 상황에 따라 방향이 달라집니다.

홈페이지가 주요 유입·문의 창구라면, AI 답변에 노출되더라도 결국 클릭으로 들어오게 만드는 전략을 유지하는 편이 낫습니다. 반면 유료 정보나 전문 콘텐츠처럼 콘텐츠 자체가 핵심 자산인 경우라면, 제외 기능으로 무단 인용을 막는 쪽을 검토해볼 만합니다. 매출보다 브랜드 노출이 우선이라면 제외하기보다 AI 답변에 잘 인용되도록 콘텐츠를 구조화하는 게 유리합니다.

핵심은 “AI에 노출되는 것”과 “AI를 거쳐 내 사이트로 들어오게 하는 것”은 다른 문제라는 점입니다. 노출만 늘고 방문이 줄면 실익이 없을 수 있고, 반대로 제외했다가 브랜드 검색 기회를 놓칠 수도 있습니다. 우리 회사 홈페이지가 매출에서 어떤 역할을 하는지부터 정리하는 것이 먼저입니다.

AI 검색에 내 콘텐츠가 어떻게 노출되는지에 대한 기본 구조는 구글 AI 검색 결과 노출 방법, 그리고 구글 AI 검색에 내 사이트가 노출되는 방법이 궁금하시다면 구글 AI 검색에 내 사이트가 노출되려면? 구글 공식 가이드 정리 (2026) 를 확인해 주세요.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 이 제외 기능은 robots.txt 차단이나 Google-Extended와 뭐가 다른가요?

목적이 다릅니다. robots.txt로 구글 봇을 막으면 일반 검색 결과에서도 함께 사라집니다. Google-Extended(robots.txt 토큰)는 콘텐츠가 제미나이·버텍스 같은 AI 모델 학습에 쓰이는 것을 제한할 뿐, AI 노출이나 검색에 포함될지 여부에 영향을 미치지 않습니다. 이번 제외 기능은 그 사이의 빈틈을 메우는 것으로, 일반 검색에는 그대로 노출되면서 생성형 AI 기능에서만 빠지는 선택을 처음으로 가능하게 합니다. 

Q2. 제외 설정은 한 번 하면 되돌릴 수 없나요? 적용까지 시간이 걸리나요?

A. 해당 기능은 토글 형태의 설정으로 제공됩니다. 다만 변경 후 실제 AI 기능에서 반영되기까지의 정확한 소요 시간은 공식적으로 안내되지 않았습니다. 현재 영국 일부 사이트에서 테스트 중인 단계라, 세부 동작은 글로벌 확대 시점에 더 구체화될 것으로 보입니다. 

Q3. 한국은 아직 전용 보고서가 없는데, 그럼 AI 노출은 전혀 안 잡히나요?

 안 잡히는 게 아닙니다. AI 개요·AI 모드에서 발생한 노출과 클릭은 이미 기존 서치 콘솔 실적 보고서에 ‘웹’ 검색 유형으로 합산되어 집계되고 있습니다. (외부 페이지로 연결되는 링크를 클릭하면 클릭수로 집계, 노출의 경우 표준 노출수 규칙 적용 등) 다만 그 안에서 AI 기능 몫만 따로 분리해 볼 수 없을 뿐입니다. 이번에 영국에 나온 생성형 AI 실적 보고서가 바로 이 “분리해서 보는” 기능입니다.  

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• 목소리로 업무를 처리하는 음성 기능
• 정교한 이미지 편집이 가능한 구글 픽스
• 중요한 메일을 먼저 보여 주는 AI 받은편지함
• 업무 방식을 바꾸는 제미나이 스파크

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 5월 19일 Google I/O에서 구글이 워크스페이스(Google Workspace)에 추가되는 새로운 AI 기능들을 발표했습니다. 전 세계 40억 명이 넘는 이용자가 지메일(Gmail), 문서(Docs), 드라이브(Drive) 같은 워크스페이스 앱으로 일하고 협업하는 가운데, 이번 업데이트는 AI가 일상 업무를 한층 더 효율적으로 돕는 데 초점을 맞췄습니다.

이번에 발표된 핵심 기능은 다음 네 가지입니다.

• 음성 기능: 지메일, 문서, 킵(Keep)에서 말로 아이디어를 정리하고 업무를 처리하는 대화형 기능
• 구글 픽스(Google Pics): 이미지를 정교하게 생성하고 편집하는 앱
• AI 받은편지함(AI Inbox): 받은편지함을 더 잘 관리하도록 돕는 기능의 확대
• 제미나이 스파크(Gemini Spark): 사용자를 대신해 행동하는 24시간 개인 AI 에이전트

각 기능을 차례대로 살펴보겠습니다.

목소리로 업무를 처리하는 음성 기능

지메일, 문서, 킵에 음성으로 아이디어를 정리하고 업무를 처리하는 대화형 기능이 추가됩니다. 손으로 일일이 입력하지 않아도 목소리만으로 작업을 진행할 수 있습니다.

지메일 라이브(Gmail Live)는 음성으로 받은편지함을 검색하는 기능입니다. 이동 중에 메일을 일일이 찾아볼 시간이 없을 때, “내 항공편 게이트 번호가 뭐야?”처럼 묻기만 하면 지메일 라이브가 받은편지함을 검색해 곧바로 답을 찾아 줍니다.

문서 라이브(Docs Live)는 음성으로 초안 작성을 돕는 기능입니다. 말로 생각을 풀어내면 문서 라이브가 내용을 정리하고 문서 구조를 잡아 줍니다. 이용자가 허용하면 지메일, 드라이브, 채팅(Chat), 웹에서 관련 정보를 가져와 초안 작성에 활용합니다. 정리되지 않은 생각을 자유롭게 말하기만 해도 개요를 잡고 어조를 다듬어 문서를 완성해 나갑니다.

킵에서는 목소리로 떠오른 생각을 정리할 수 있습니다. 떠오르는 아이디어를 자유롭게 말하면, 킵이 그 내용을 이해해 깔끔한 메모와 체크리스트로 만들어 줍니다.

지메일, 문서, 킵에 새롭게 추가된 이 대화형 음성 기능은 2026년 여름 Google AI 프로(Pro)와 울트라(Ultra) 구독자에게 순차적으로 출시될 예정이며, 워크스페이스 비즈니스 고객에게는 미리보기 형태로 제공될 예정입니다. 

정교한 이미지 편집이 가능한 구글 픽스

AI로 이미지를 만들 때 가장 답답한 점은, 원하는 결과물에 거의 가까운 이미지를 얻고도 작은 부분 하나를 바꾸려면 처음부터 다시 시작해야 한다는 것입니다. 구글 픽스(Google Pics)는 이런 번거로움을 줄이고, 이용자가 원하는 그대로 이미지를 만들 수 있도록 정교한 편집 기능을 제공하는 새 앱입니다.

구글 픽스는 최신 나노 바나나(Nano Banana) 모델을 기반으로 작동합니다. 빈 화면에서 디자인을 새로 만들거나 기존 사진을 편집할 때, 복잡한 과정 없이 손쉽게 작업할 수 있습니다. 행사 안내문이나 소셜미디어 콘텐츠 제작부터 디지털 일러스트 수정까지 다양한 작업에 활용할 수 있으며, 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 개체 분리 편집: 이미지 속 특정 요소만 선택해 정교하게 편집합니다. 다른 부분은 그대로 둔 채 특정 개체를 옮기거나 크기를 바꾸고, 스웨터 색을 바꾸거나 강아지를 고양이로 바꾸는 식의 변형이 가능합니다.
• 텍스트 편집과 번역: 사진 안의 텍스트를 직접 수정하거나, 원본 디자인과 글꼴을 유지한 채 다른 언어로 번역할 수 있습니다.
• 워크스페이스 연동: 구글 픽스는 워크스페이스 앱과 연동되어, 슬라이드(Slides)와 드라이브를 시작으로 이미지를 해당 앱 안에서 바로 편집할 수 있습니다.
• 공동 편집: 여러 사람이 하나의 이미지를 동시에 편집할 수 있는 공유 캔버스를 제공합니다.

구글 픽스는 발표 당일 소수의 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 먼저 공개되었습니다. 2026년 여름에는 Google AI 프로와 울트라 구독자에게 전 세계로 확대되며, 워크스페이스 비즈니스 고객에게는 미리보기 형태로 제공될 예정입니다.

중요한 메일을 먼저 보여 주는 AI 받은편지함

구글은 올해 초 받은편지함에서 가장 중요한 소식과 시급한 업무를 똑똑하게 정리해 주는 AI 받은편지함(AI Inbox)를 선보인 바 있습니다. 이번 업데이트에서는 메일을 확인하는 데 그치지 않고, 곧바로 업무를 처리할 수 있도록 돕는 새 기능이 추가됩니다.

• 맞춤형 답장 초안: 빠른 답장이 필요한 메일에는 AI 받은편지함으로 상황에 맞는 답장 초안을 미리 작성해 줍니다. 이용자는 내용을 확인하고 몇 초 만에 답장을 보낼 수 있습니다.
• 즉시 파일 연결: 업무 처리에 구글 문서, 시트(Sheets), 슬라이드를 확인해야 할 때, 관련 링크가 할 일 목록 옆에 바로 표시됩니다. 메일 내용을 일일이 뒤질 필요가 없습니다.
• 간편한 할 일 관리: 개별 업무를 완료로 표시하거나, 도움이 되지 않는 제안을 닫거나, 특정 주제의 메일을 한 번에 읽음으로 처리해 받은편지함을 깔끔하게 유지할 수 있습니다.

AI 받은편지함은 현재 Google AI 울트라 구독자와 워크스페이스 엔터프라이즈 플러스(Enterprise Plus) 고객에게 미리보기로 제공되고 있습니다. 발표 시점부터는 미국의 Google AI 플러스(Plus)와 프로 구독자에게도 위 새 기능과 함께 확대 적용되기 시작합니다.

업무 방식을 바꾸는 제미나이 스파크

이번 Google I/O에서 함께 공개된 제미나이 스파크(Gemini Spark)는 이용자의 디지털 생활을 돕는 24시간 개인 AI 에이전트입니다. 제미나이 스파크는 질문에 답하던 기존 비서 역할을 넘어, 이용자의 지시에 따라 대신 행동하는 단계로 나아간 것이 특징입니다.

이용자는 이 기능을 켤지 직접 선택할 수 있으며, 메일을 보내거나 캘린더에 일정을 추가하는 것처럼 중요한 작업을 수행하기 전에는 제미나이 스파크가 먼저 이용자에게 확인을 요청하도록 설계되었습니다. 워크스페이스에서 제공되는 제미나이 스파크는 비즈니스 고객을 대상으로 제미나이 앱에서 미리보기 형태로 곧 제공될 예정입니다.

대화형 음성 기능으로 소리 내어 아이디어를 정리하고, 구글 픽스로 원하는 이미지를 그대로 구현하며, AI 받은편지함으로 메일 관리를 간소화하고, 제미나이 스파크로 디지털 업무를 정리하는 것까지 이번 업데이트는 반복 업무에 드는 시간을 줄여, 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕습니다. 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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구글 마케팅 라이브 2026(GML2026)에서 새로운 광고 기능이 대거 발표됐습니다. 발표 직후 광고주들이 가장 많이 던진 질문에 구글이 직접 답을 내놨습니다. AI Max부터 에셋 스튜디오(Asset Studio)까지, 핵심 5가지를 질문과 답변 형식으로 정리했습니다.

AI Max, 키워드를 일일이 막지 않아도 되나요?

Q. AI Max 캠페인에서는 보고되는 검색어가 실제 입력된 문구가 아니라 AI가 추론한 의도인 경우가 있습니다. 이럴 때 제외 키워드 전략은 어떻게 관리해야 하나요?

구글의 답변은 AI 브리프(AI Brief)입니다. AI Max로 검색 캠페인을 운영하는 광고주는 자연어 가이드라인으로 제외 설정을 관리할 수 있습니다. 예를 들어 “오프라인 학위 과정 관련 검색은 피해줘”처럼 피하고 싶은 검색의 경계를 문장으로 지정하는 방식입니다. 구글 공식 블로그의 AI Brief 소개에서 메시징·매칭·잠재고객 가이드라인 세 가지 유형을 더 자세히 확인하실 수 있습니다.

키워드를 하나하나 막는 대신 피해야 할 검색의 경계를 자연어로 정해두면, 검색 행동이 바뀌어도 제외 전략을 더 견고하게 유지할 수 있습니다.

리드 생성 웹사이트, 이제 필요 없어지나요?

Q. 사용자가 구글 AI 환경 안에서 바로 답을 얻고, 견적을 비교하고, 예약까지 끝낼 수 있다면, 기존의 리드 생성용 웹사이트는 어떻게 되나요?

구글은 자사를 웹사이트의 대체물이 아니라 ‘발견과 연결을 돕는 층’으로 정의했습니다.

‘Business Agent for Leads’나 ‘Direct Offers’ 같은 기능은 모두 광고주의 사이트 데이터를 기반으로 작동합니다. 구글 환경 안에서 리드를 선별하고 거래를 매끄럽게 진행하되, 최종 전환과 고객 데이터는 다시 사업자에게 돌려준다는 구조입니다.

유튜브 광고, 인지도 말고 성과로 측정하는 방법

Q. 유튜브 캠페인을 단순 인지도가 아니라 실제 성과·수요 창출 엔진으로 측정하려면 어떻게 해야 하나요?

성과가 목표라면 디맨드젠을 조회 기반 전환(VTC 또는 EVC)과 함께 사용하라는 답변입니다. 이렇게 하면 사용자가 광고를 시청한 뒤 전환했을 때 그 성과가 측정됩니다. 구글 공식 블로그의 디맨드젠 업데이트에서 새 측정 기능 전체 목록을 확인하실 수 있습니다.

여기에 캠페인 유형별 기여를 더하면, 다른 구글 캠페인 유형의 영향을 배제하고 디맨드젠 전환의 온전한 가치만 입찰과 보고서에 반영할 수 있습니다. VTC 최적화 입찰 기능을 실무에 적용하는 기준이 궁금하시다면 디맨드젠 VTC 입찰 판단 기준 5가지를 참고하시기 바랍니다.

용어 참고 VTC(View-Through Conversion): 광고를 클릭하지 않고 시청만 한 뒤 일어난 전환 / EVC(Engaged-View Conversion): 광고를 일정 시간 이상 시청한 뒤 일어난 전환

QFC, 어떤 광고주에게 유용한가요?

Q. 예측 전환과 QFC(Qualified Future Conversions)의 데이터 요건은 무엇이고, 어떤 광고주가 우선 활용해야 하나요?

QFC는 별도 설정이 필요 없는 상시 지표입니다. AI가 상단 퍼널의 초기 행동(예: 유튜브 광고 시청 후 발생한 브랜드 검색)을 최대 180일 후의 예측 전환과 연결해 보여줍니다.

특히 구매 주기가 길고, 계절성이 강하거나, 객단가가 높은 사업에 유용합니다.

에셋 스튜디오, AI가 만든 광고도 브랜드 톤을 지키나요?

에셋 스튜디오는 광고주가 업로드한 브랜드 가이드라인과 크리에이티브 자산을 ‘권고 가드레일’ 로 취급해, 생성된 콘텐츠가 브랜드 정체성을 최대한 따르도록 합니다. 통제권은 광고주에게 있습니다. 자산을 수정·반복·검토하고 라이브 전에 승인할 수 있으며, 공유 가능한 미리보기 링크로 팀원들과 방향을 맞출 수 있습니다.

광고 경매에서는 자산의 출처와 무관하게 모든 자산이 동등하게 평가되고 노출됩니다. 사람이 디자인했든, 에셋 스튜디오로 만들었든, 제미나이로 생성했든 차별이 없습니다. 구글은 성과를 높이려면 다양하고 품질 높은 자산을 폭넓게 준비할 것을 권장했습니다.

이번 GML 2026의 답변을 관통하는 메시지는 분명합니다. 광고주는 키워드·자산·전환을 일일이 손으로 통제하던 방식에서, 의도와 가이드라인을 AI에 전달하고 결과를 검토·승인하는 방식으로 옮겨가고 있습니다. 통제권을 잃는 것이 아니라, 통제하는 지점이 바뀌는 셈입니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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마케팅의 시대가 바뀌고 있습니다. 도달만 늘리는 것이 아니라, 사람들이 영상을 보는 모든 방식에 닿고, 더 깊이 주목하게 만들고, 의사 결정을 가속해 고객 여정 전반의 성과로 연결되는 시대입니다.

시청 행태·콘텐츠·신뢰·AI 네 가지 축에서 변화가 동시에 일어나고 있고, 이 흐름이 유튜브 위에서 한데 모이고 있습니다. 유튜브 시대의 새로운 마케팅 기회를 정리해 보았습니다.

시청자의 87%가 새로운 콘텐츠를 만나는 곳

시청자들은 한 곳만 바라보지 않습니다.. 롱폼·숏폼을 가리지 않고, 휴대폰에서 TV까지 모든 화면을 오가며 콘텐츠를 소비합니다. 유튜브는 이 흐름에 가장 잘 맞는 플랫폼으로 자리잡았습니다.

• 유튜브는 3년 연속 1위 스트리밍 플랫폼
• 팟캐스트에서도 1위 플랫폼
• 시청자의 87%가 “유튜브가 스스로는 찾지 못했을 새로운 것을 알려준다”고 응답
• 유튜브 쇼츠는 일평균 2,000억 회 이상의 조회
• 유튜브 쇼츠 사용자의 45%는 틱톡 미사용, 65%는 릴스 미사용

대중 도달만 강조하던 이전 시대와 달리, 유튜브는 소셜 미디어에 없는 시청자까지 끌어들이는 발견의 채널로 작동합니다.

목적이 있는 시청

유튜브 시청자는 그냥 흘러보지 않습니다. 즐기든, 결정을 내리든, 목적을 가지고 들어와 깊이 봅니다.

• 유튜브는 스트리밍·소셜·리니어 TV 대비 주의력(Attention) 1위
• 시청자들은 유튜브를 크리에이터 콘텐츠 선호도 1위 플랫폼으로 평가

크리에이터는 피드에 비집고 들어가는 콘텐츠가 아니라, 시청자의 의도에 맞춘 콘텐츠를 만듭니다. 이 차이가 시청자의 집중도를 만들어냅니다.

78%가 신뢰하는 플랫폼

유튜브 크리에이터는 팬에게 스타이자 동시에 가장 신뢰받는 조언자입니다. 수년에 걸쳐 커뮤니티와 깊은 유대를 쌓아온 결과입니다.

• 시청자의 78%가 유튜브를 가장 신뢰하는 플랫폼으로 응답
• 시청자는 브랜드·제품·서비스를 리서치하거나 결정할 때 가장 먼저 찾는 플랫폼 1위로 유튜브를 선택
• 크리에이터가 상품을 언급할 때, 시청자가 그 브랜드를 검색할 가능성은 13배, 구매 확률은 5배 상승 (구글 내부 데이터, 2026.2)

브랜드 입장에서 크리에이터는 단순히 도달을 만들어주는 매체가 아니라 주의를 행동으로 전환하는 통로입니다. 유니레버(Unilever) 같은 기업이 크리에이터 주도 스토리텔링으로 “대규모의 욕구(desire at scale)”를 만들어내는 이유입니다.

AI가 완성하는 발견과 결정의 순환

유튜브에서는 크리에이터의 신뢰와 AI의 정밀도가 결합해, 발견과 의사 결정이 끊김 없이 이어지는 사이클을 만듭니다.

• 디맨드젠(Demand Gen) 은 구글 생태계 전반의 시청자 신호를 활용해, 검색 이전 단계에서 수요를 만들고 포착하는 유튜브 캠페인을 구성
• AI 기반 Asset Studio는 영상 광고 자산의 제작·편집·관리·공유를 한 곳에서 처리, 더 빠르게 더 높은 성과의 광고 소재를 만들 수 있도록 지원

브랜드 빌딩과 성장이 대립한다는 통념을 뒤집고, 유튜브는 브랜드 빌딩이 곧 수요 창출의 전제라는 점을 입증하고 있습니다.

유튜브 시대의 성과: 유료 소셜 대비 86% 높은 장기 광고 효율

유튜브 시대의 핵심 성과 지표는 다음과 같습니다.

• 유료 소셜 대비 86% 높은 점증적 장기 광고 효율(incremental long-term ROAS)
• 장기 브랜드 가치 + 지속 가능한 성장 + 즉시 성과를 한 플랫폼에서 동시 달성

마치며

유튜브 시대의 마케팅 기회는 도달 → 발견 → 주목 → 신뢰 → 결정 → 성과라는 사이클로 연결됩니다. 도달과 전환을 따로 사들이던 기존 구조가 아니라, 한 플랫폼 안에서 브랜드 자산과 단기 실적을 동시에 쌓는 구조입니다. 아이엔마케팅에서는 조회수 보장형 정가 상품을 진행하고 있습니다. 혹은 유튜브 소재 제작이 궁금하시다면 유튜브 광고 소재 제작 가이드, 유튜브 광고에 대한 더 많은 지식을 얻고 싶으시다면 유튜브 광고의 종류와 비용을 참고해 주세요.

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