올해 Google Marketing Live 2026에서 눈여겨볼 무대가 하나 있었습니다. 구글의 검색, 지도, 커머스, 광고를 총괄하는 닉 폭스(Nick Fox) 수석부사장이 미디어 세마포(Semafor)의 벤 스미스 편집장과 마주 앉아, 대본 없이 검색의 미래를 이야기한 대담입니다. 구글은 이 대담의 시사점을 2026년 6월 1일 Think with Google에 정리해 공개했고, 전체 영상도 볼 수 있습니다.

광고를 집행하는 사업주 입장에서 이 대담이 의미 있는 이유는 하나입니다. 검색 광고 노출을 결정하는 시스템의 최고 책임자가, 검색이 어디로 가는지를 본인 입으로 말한 자리이기 때문입니다. 공식 정리본의 5가지 시사점에, 정리본에는 빠졌지만 영상에서 나온 발언까지 더해 핵심을 추렸습니다.

검색창부터 다시 만든 이유

폭스가 가장 먼저 꺼낸 변화는 검색어의 길이입니다. 과거 검색은 두세 단어짜리 키워드였지만, 지금 사용자들은 “이런 문제가 있는데 도와줄 수 있어?”처럼 두세 문장, 네 문장짜리 질문을 입력합니다. 폭스는 이를 극적인 변화라고 표현했고, 그래서 구글이 I/O에서 검색창 자체를 다시 만들었다고 설명했습니다. 한 줄에 갇힌 검색창이 아니라, 질문의 길이만큼 늘어나는 검색창입니다.

대담에서 폭스가 직접 든 예시가 와닿습니다. 본인이 고양이 정수기에 꽂을 USB 충전기를 찾는데, 흰색이어야 하고, 납작해야 하고, USB-A 타입이어야 했다고 합니다. 이런 검색 앞에서 ‘충전기’라는 넓은 키워드에 걸린 광고는 의미가 없다는 겁니다.

마케터에게 시사하는 바는 분명합니다. 단순 키워드 매칭으로는 이런 길고 구체적인 질문을 따라갈 수 없습니다. 구글이 AI Max for Search를 내놓은 이유도 여기에 있는데, 기존 키워드 타겟팅이 놓치던 구체적 질문에 광고를 노출해 주는 기능입니다. 구글 내부 데이터 기준으로, AI Max를 쓴 광고주는 수동 캠페인 대비 전환이 27% 많았습니다(2025년, 일치·구문검색 키워드 중심 비리테일 캠페인 기준).

광고는 방해가 아니라 답이 되어야 합니다

폭스는 20년 전 구글이 마케터에게 요구했던 키워드 방식이 더는 통하지 않는다고 잘라 말했습니다. 지금 통하는 광고는 사용자가 찾는 것의 폭과 구체성에 닿는 광고입니다. 특정 제품을 찾는 사용자에게는, 그 분야에 두루 걸치는 광고보다 바로 그 제품에 닿는 광고가 성과를 냅니다.

Think with Google은 이를 소비자 쪽에서도 설명합니다. AI로 무장한 소비자는 즉흥 구매의 편리함과 충분히 알아본 구매의 확신 사이에서 더는 타협하지 않습니다. 둘 다 가질 수 있게 됐기 때문입니다. 이런 환경에서 적절하고 도움이 되는 광고는 방해물이 아니라 사용자가 찾던 답 그 자체가 됩니다. 구매 직전의 순간에 우리 브랜드가 명확한 선택지로 서 있게 만드는 것, 그게 지금의 과제입니다.

쇼핑의 마찰을 없애는 에이전트 커머스

쇼핑 이야기에서 폭스는 두 가지 마찰을 짚었습니다. 원하는 걸 찾아내기까지의 마찰, 그리고 결제 정보와 주소를 매번 입력하는 마찰입니다. 앞의 것은 AI 모드의 대화형 검색이, 뒤의 것은 UCP(Universal Commerce Protocol)가 풀고 있으며, 경험의 도약이 커서 확산이 매우 빠를 것으로 본다고 했습니다.

에이전트 커머스에 블록체인이나 암호화폐가 필수냐는 질문에, 폭스는 필수가 아니라고 답했습니다. 대부분의 결제는 지금처럼 신용카드 중심으로 갈 것이라는 겁니다.

사업주가 준비할 일은 데이터 쪽입니다. AI 에이전트가 상품을 찾고 비교하는 시대에는 상품 피드가 구조화되어 있고, 정확하고, 설명 데이터가 풍부해야 선택지에 오릅니다. 판매자 센터와 구글 비즈니스 프로필의 정보 정비가 광고 못지않게 중요해지는 이유입니다.

구글 비즈니스 프로필에 대한 흥미로운 이야기는 구글 비즈니스 프로필 GA4 연동 기능 정리, 무엇을 볼 수 있고 무엇이 안 될까 을 참고해 주세요.

AI 시대에도 웹은 남습니다

대담에서 가장 날카로운 질문은 이것이었습니다. 구글이 다 만들고 나면 웹은 AI가 캐 가는 데이터 창고만 남는 것 아니냐는 물음에, 폭스는 동의하지 않는다고 답했습니다. 웹의 가치는 전문성과 개인의 고유한 경험에 있다는 겁니다. 무언가를 살 때 사람들은 AI의 답만 듣고 싶어 하지 않습니다. 직접 써 본 사람이 무엇이 좋았고 무엇이 고장 났는지 말해주는, 사람의 이야기를 원합니다. 폭스의 표현을 빌리면 결국 인간은 인간의 이야기를 듣고 싶어 합니다.

그래서 구글의 방향은 AI와 웹의 결합입니다. AI에 모든 걸 거는 경쟁사들과 달리, 사용자가 AI와 웹 중 하나를 고르게 하지 않고 하나의 검색 경험으로 합치겠다는 겁니다. 실제 데이터도 이 방향을 뒷받침합니다. 구글 트렌드 기준, AI 모드에서 아이디어 발상 관련 검색은 전체 AI 모드 검색보다 30% 빠르게 늘었고, “어떤 것(which)”으로 시작하는 비교·결정형 검색은 최근 6개월간 40% 빠르게 증가했습니다(2025년 5월~2026년 4월). 사람들이 탐색부터 결정까지 AI 모드 안에서 움직이고 있다는 뜻입니다.

AI 검색 최적화, 답은 한두 단계 더 깊은 콘텐츠

GEO 컨설턴트가 우후죽순 생겨나는 상황을 어떻게 보느냐는 질문에, 폭스의 답은 단순했습니다. AI 검색에 최적화하는 방법은 일반 검색에 최적화하는 방법과 같다. 좋은 콘텐츠를 만들어라. 구글이 최근 공개한 AI 검색 최적화 공식 가이드와 같은 결의 답입니다.

다만 한 가지를 덧붙였습니다. AI가 첫 번째 수준의 답, 큰 틀의 설명은 알아서 제공한다고 가정하라는 겁니다. 그 위에서 잘 되는 콘텐츠는 한 단계, 두 단계 더 깊이 들어가서 실질적으로 도움이 되는 콘텐츠입니다. 표면적인 정보는 AI가 대체하고, 깊이 있는 정보가 인용되고 선택받는 구조입니다.

꼼수에 대한 경고도 있었습니다. 모델을 속이려는 시도는 검색 초창기에도 있었지만, 지금 모델들은 똑똑해서 속이기 어렵고, 구글은 프롬프트 인젝션 같은 시도를 보안 관점에서 주시하고 있다고 했습니다. 마케터들에게 그만뒀으면 하는 게 있느냐는 질문에는 “없다, 모델이 충분히 똑똑하다”고 답했습니다.

마케터의 일은 사라지지 않고 바뀝니다

마지막으로 일자리 질문이 나왔습니다. 폭스는 구글 내부 사례부터 들었습니다. 소프트웨어 엔지니어는 그 어느 때보다 많이 필요하지만, 일의 성격이 바뀌어 이제 에이전트들을 관리하며 제품을 설계하는 역할이 되고 있다는 겁니다. 마케팅도 같은 길을 갈 것으로 봤습니다. 그가 남긴 표현 그대로, 구글은 마케터에게 초능력을 주고 있고, 미래의 마케터는 과거의 마케터보다 훨씬 강력해질 거라는 이야기입니다.

브랜드와 대행사의 관계가 바뀌겠냐는 질문에는, 진화는 하겠지만 생태계 각 플레이어의 역할은 계속 남을 것이라고 답했습니다. 모두가 도구로 무장하게 되고, 도구가 일의 성격을 바꿀 뿐이라는 겁니다.

이 대담을 관통하는 메시지를 한 줄로 줄이면 이렇습니다. 검색은 키워드에서 질문으로, 쇼핑은 클릭에서 대화로 넘어가고 있고, 그 흐름에서 선택받는 쪽은 더 구체적인 광고와 더 깊은 콘텐츠를 가진 사업자입니다. 우리 광고와 콘텐츠가 사용자의 길고 구체적인 질문에 답이 될 수 있는 상태인지, 지금 점검해 보시길 권합니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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• 화면 녹화에 직접 반응을 담는 스크린 리액션
• 제미나이 옴니로 영상을 만들고 편집하는 기능
• 말로 요청하면 알아서 편집하는 사진 기능
• 콘텐츠 제작 외에 더해진 편의 기능

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 16일 구글이 픽셀(Pixel) 기기를 위한 6월 픽셀 드롭(Pixel Drop)을 공개했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 제미나이(Gemini)를 활용한 콘텐츠 제작 기능입니다. 영상과 음악을 손쉽게 만들고, 화면 녹화에 직접 반응을 담는 등 누구나 콘텐츠를 만들 수 있도록 돕는 기능이 대거 추가되었습니다.

특히 직접 마케팅 콘텐츠를 제작하는 분들에게 도움이 될 만한 기능을 중심으로 살펴보겠습니다. 이번 기능들은 발표 당일부터 픽셀 기기에 순차적으로 적용됩니다.

화면 녹화에 직접 반응을 담는 스크린 리액션

제품 사용법이나 서비스 안내 영상을 만들 때, 화면을 녹화하면서 직접 설명을 더하고 싶었던 경험이 있을 것입니다. 기존에는 화면 녹화와 얼굴 촬영을 위해 여러 앱을 오가야 해 번거로웠습니다.

새로 추가된 스크린 리액션(Screen reactions)은 화면 녹화 영상 안에 셀피 영상을 바로 넣어 주는 기능입니다. 마치 직접 크로마키 배경을 만든 것처럼, 화면 위에 내 모습을 띄운 채로 녹화할 수 있습니다.

소셜미디어에 올릴 리액션 영상이나 단계별 사용법 안내 영상을 만들 때 특히 유용합니다. 화면을 녹화하는 동안 전면 카메라가 내 모습을 함께 담아 주며, 화면 속 내 모습은 손가락으로 위치와 크기를 자유롭게 조절할 수 있습니다. 이 기능은 안드로이드 17 이상에서 전체 화면을 녹화할 때 사용할 수 있습니다.

제미나이 옴니로 영상을 만들고 편집하는 기능

이번 업데이트에서 가장 주목할 만한 기능은 제미나이 옴니(Gemini Omni)를 활용한 영상 제작입니다. 복잡한 편집 프로그램 없이, 제미나이와 자연스럽게 대화하듯 영상을 만들 수 있습니다.

텍스트와 이미지, 영상을 자유롭게 조합해 고품질 영상을 만들 수 있으며, 활용 방식도 다양합니다. 빈 화면에서 새로 시작할 수도 있고, 갤러리에 있는 사진과 영상을 재구성하거나 미리 만들어진 템플릿을 활용할 수도 있습니다. 내 모습과 목소리를 닮은 AI 아바타를 만들어 영상에 직접 등장시키는 것도 가능합니다.

또한 제미나이의 음악 생성 기능으로 직접 음원을 만들 수도 있습니다. 원하는 아이디어를 설명하거나 사진 한 장을 올리면, 가사가 담긴 고품질 음원이 만들어집니다. 분위기와 목소리, 빠르기를 원하는 대로 지정할 수 있어, 영상에 어울리는 배경 음악을 손쉽게 마련할 수 있습니다. 제미나이 앱을 열고 도구 메뉴에서 ‘음악 만들기’를 선택하면 바로 시작할 수 있습니다.

영상과 음악을 함께 만들 수 있다는 것은, 마케팅 콘텐츠를 제작할 때 큰 장점이 됩니다. 전문 장비나 외부 제작 없이도 휴대폰 하나로 홍보 영상과 배경 음악까지 마련할 수 있기 때문입니다. 다만 이 기능들은 Google AI 구독이 필요하며, 만 18세 이상 이용자를 대상으로 지역과 요금제에 따라 제공 범위가 다를 수 있습니다.

말로 요청하면 알아서 편집하는 사진 기능

마케팅에 쓸 사진을 다듬을 때, 복잡한 편집 프로그램이 부담스러웠던 경험이 있을 것입니다. 새로 확대된 사진 편집 기능(Edit with Ask Photos)은 제미나이 모델을 기반으로, 대화하듯 말하기만 하면 사진을 편집해 줍니다.

“눈부신 부분을 없애 줘”처럼 간단하게 요청할 수도 있고, “반사된 부분을 지우고 흐릿한 색을 보정해 줘”처럼 여러 작업을 한 번에 맡길 수도 있습니다. 전문 보정 기술이 없어도 제품 사진이나 홍보 이미지를 손쉽게 다듬을 수 있어, 직접 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.

이 기능은 현재 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아의 픽셀 기기에서 사용할 수 있습니다.

콘텐츠 제작 외에 더해진 편의 기능

콘텐츠 제작 기능 외에도, 일상과 업무에 도움이 되는 기능이 함께 추가되었습니다.

• 버블(Bubbles): 어떤 앱이든 길게 누르면 다른 앱 위에 떠 있는 작은 창으로 바꿀 수 있습니다. 여러 앱을 오가며 작업할 때 한 번의 탭으로 빠르게 전환할 수 있어, 영상을 보며 메모하거나 자료를 확인하며 메시지를 보낼 때 편리합니다.
• 음성 통역(Voice Translate): 통화 중에 상대방의 목소리를 살려 실시간으로 통역하는 기능이 픽셀 10a로 확대됩니다. 해외 고객과 전화로 소통할 때 도움이 됩니다.

휴대폰 하나로 영상과 음악을 만들고 사진까지 손쉽게 편집할 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 콘텐츠 제작의 문턱이 낮아지는 만큼, 직접 마케팅 콘텐츠를 만들어 고객과 소통하려는 사업에는 새로운 기회가 될 수 있습니다. 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

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• 흩어진 마케팅을 하나로 잇는 통합 역량
• 전문성이 성과를 가르는 시대
• 검증된 사례가 보여 주는 AI 활용의 힘

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 구글이 공식 마케팅 매체 ‘Think with Google’을 통해 AI 시대의 마케팅 파트너에 관한 글을 공개했습니다. 구글이 보스턴컨설팅그룹(BCG)과 함께 전 세계 마케터 약 1,000명을 조사한 결과를 바탕으로, AI 시대에 어떤 마케팅 파트너가 좋은 성과를 만드는지 분석한 내용입니다.

AI가 빠르게 확산되면서 ‘AI가 마케팅 대행사를 대체할 것’이라는 시각도 나옵니다. 하지만 이번 조사는 정반대의 결과를 보여 줍니다. AI는 전문성을 대신하는 도구가 아니라 오히려 성장을 이끄는 힘이며, 좋은 파트너의 역할은 그 어느 때보다 중요해졌다는 것입니다. 조사에서 드러난 핵심 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

흩어진 마케팅을 하나로 잇는 통합 역량

소비자는 그 어느 때보다 빠르게 검색하고, 콘텐츠를 둘러보고, 영상을 보고, 물건을 삽니다. 이런 흐름을 따라가려면 마케팅도 한 영역에만 뛰어나서는 부족합니다. 이번 조사에서 마케터들은 특정 분야의 전문가보다, 고객 여정 전체를 한곳에서 아우르는 파트너를 원한다고 답했습니다.

하지만 바람과 현실 사이에는 큰 차이가 있었습니다.

• 마케터의 81%는 크리에이티브, 미디어, 커머스 등 여러 영역을 통합한 역량을 갖춘 파트너를 원합니다.
• 그러나 실제로 파트너가 이런 통합 역량을 갖췄다고 느끼는 마케터는 45%에 그쳤습니다.

이 36%포인트의 차이는 많은 마케팅 협업이 기대에 못 미치고 있음을 보여 줍니다. 여러 채널을 따로따로 다루는 방식으로는 한계가 있다는 의미입니다.

여기서 구글은 한 가지 중요한 점을 짚습니다. 변화의 진짜 핵심은 개별 도구가 아니라 ‘업무 흐름’ 전체라는 것입니다. 단순히 AI 도구 몇 가지를 도입하는 데 그치지 않고, 흩어진 작업을 하나의 흐름으로 잇는 파트너가 좋은 파트너입니다. 실제로 마케터의 97%는 이런 통합 역량을 갖춘 파트너에게 더 많은 예산을 쓰겠다고 답했습니다.

전문성이 성과를 가르는 시대

AI의 활용 분야가 넓어지면서, 마케터들은 다음 네 가지 영역에서 전문적인 역량을 가진 파트너를 찾고 있습니다.

• AI를 활용한 광고 제작
• AI 기반의 검색 노출과 발견
• 디지털 커머스
• 인플루언서와 크리에이터 마케팅

이번 조사에 따르면 이러한 새 영역에 대한 투자는 대부분 기존 예산을 재배분하는 방식으로 이뤄지고 있습니다. 새 예산으로 투자하는 비율은 21%에 그쳤고, 기존 광고비에서 옮겨 오는 경우가 45%, 브랜드 마케팅 예산에서 옮겨 오는 경우가 35%였습니다. 한정된 예산 안에서 더 나은 성과를 내야 하는 만큼, 파트너의 전문성이 곧 성과로 이어집니다.

구글은 기술 수준만으로는 충분하지 않다고 짚습니다. 과거 방식에 머무르지 않고 AI 중심으로 전환하려는 의지, 그리고 그에 맞는 인력과 역량을 갖추는 것이 중요하다는 의미입니다. 실제로 마케터의 74%가 앞으로 2년간 이러한 새 영역에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 답했습니다.

검증된 사례가 보여 주는 AI 활용의 힘

좋은 파트너는 구글 같은 플랫폼이 만든 AI 기술을 잘 활용해 실질적인 성과를 만들어 냅니다. 이번 글에서는 그 대표 사례로 글로벌 광고 그룹 퍼블리시스(Publicis Groupe)와 로레알(L’Oréal)의 협업이 소개되었습니다.

로레알은 고객층을 크게 늘리겠다는 목표를 세웠습니다. 그 과정에서 화장품을 찾는 고객이 단순히 제품을 둘러보는 데 그치지 않고, 개인적이고 구체적인 질문을 던진다는 점에 주목했습니다.

퍼블리시스는 제미나이 기반 AI로 이러한 질문에 담긴 진짜 의도를 파악했습니다. 그리고 검색 과정 안에서 개인 맞춤형 스킨케어 상담을 제공해, 광고를 실시간 맞춤 답변으로 바꿨습니다. 그 결과 전환율이 2배로 높아졌습니다. 칠레에서 시작한 이 시도는 현재 전 세계로 확대되고 있습니다.

이 사례는 좋은 파트너가 플랫폼의 AI를 제대로 활용할 때, 광고가 단순한 노출을 넘어 실질적인 성과로 이어진다는 것을 보여 줍니다.

결국 AI 시대에는 효율을 높이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 새로운 성장의 기회를 함께 찾아내는 파트너가 필요합니다. 흩어진 마케팅을 하나로 잇고, AI를 깊이 있게 다루며, 검증된 성과를 만들어 내는 파트너인지 살펴보는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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• 브랜드를 사칭하는 사기 조직 차단
• AI 사기에 대응하는 법과 기술
• 사업 신뢰를 지키기 위해 점검할 것

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

최근 택배 배송이나 계좌 안내, 결제 승인을 사칭한 사기 문자가 빠르게 늘고 있습니다. 이런 가짜 메시지 뒤에는 개인정보와 금융 정보를 노리는 AI 기반 사이버 범죄 조직이 자리 잡고 있습니다. 

2026년 6월 12일 구글이 이러한 AI 사기에 맞서는 대응 방안을 발표했습니다. 사기 조직의 기반을 무너뜨리는 소송을 제기하고, 미국 연방수사국(FBI)과 공조하며, 통신사와 협력해 사기 문자를 사전에 차단하는 등 여러 방면에서 대응에 나섰습니다. 발표된 주요 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

브랜드를 사칭하는 사기 조직 차단

구글이 제기한 민사 소송은 ‘아웃사이더 엔터프라이즈(Outsider Enterprise)’라는 조직적인 사이버 범죄 집단을 겨냥합니다. 중국에 기반을 둔 이 조직은 텔레그램으로 활동하며, 구글을 비롯한 믿을 수 있는 브랜드를 사칭한 가짜 문자를 대량으로 발송하는 피싱 도구를 유포해 왔습니다.

이 조직의 사기 규모는 막대합니다.

• 수십만 명이 금전 피해를 입었으며, 피해 규모는 수백만 달러에 이를 것으로 추정됩니다.
• 이 조직과 연결된 가짜 웹사이트는 9,000개, 사기성 URL은 100만 개가 넘습니다.
• 2026년 5월 단 2주 동안 안드로이드 이용자가 신고한 스팸 문자는 5만 5천 건에 달했습니다. 1분에 두 건이 넘는 신고가 접수된 셈입니다.
• 같은 2주 동안 이 조직이 안드로이드 이용자에게 보낸 사기 사이트 링크 메시지는 250만 건에 이릅니다.

브랜드를 사칭하는 이러한 수법은 소비자뿐 아니라 사칭당하는 기업에도 큰 피해를 줍니다. 고객이 가짜 메시지에 속으면, 그 브랜드를 향한 신뢰가 함께 무너지기 때문입니다.

AI 사기에 대응하는 법과 기술

구글은 소송만으로는 이 문제를 끝낼 수 없다고 보고, AI로 만들어진 사기를 포함한 여러 사기 수법에 대응하기 위해 미국 의회의 초당적 법안 일곱 건을 지지하고 있습니다. 사기 수법이 빠르게 진화하는 만큼, 이를 막을 법적 장치도 함께 발전해야 한다는 취지입니다.

기술 차원의 대응도 강화하고 있습니다. 구글은 AI 기반 사기에 맞서 AI 기반 보안 도구를 활용합니다. 안드로이드의 사기 감지 기능은 통화 중에 의심스러운 대화나 연락처를 이용자에게 알려 주며, 메시지 보안 기능은 매달 100억 건이 넘는 악성 메시지를 차단합니다.

구글은 강력한 보안 기술과 적극적인 법적 대응을 함께 추진해, 사기 조직에 맞서고 더 안전한 인터넷 환경을 만들어 가고 있습니다.

사업 신뢰를 지키기 위해 점검할 것

이번 발표는 온라인으로 고객과 소통하는 모든 사업에 중요한 의미를 가집니다. 사기 조직이 믿을 수 있는 브랜드를 사칭하는 방식으로 사기를 벌이는 만큼, 내 브랜드 역시 사칭의 대상이 될 수 있기 때문입니다.

고객에게 문자나 메시지로 안내를 발송하는 사업이라면, 평소 공식 발송 번호와 채널을 명확히 안내해 고객이 진짜 메시지와 사칭 메시지를 구분할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. 또한 구글 비즈니스 프로필이나 공식 웹사이트 같은 정식 채널을 잘 관리하면, 고객이 신뢰할 수 있는 정보를 직접 확인할 수 있어 사칭 피해를 줄이는 데 도움이 됩니다.

AI 기술은 사기 수법을 정교하게 만들기도 하지만, 동시에 이를 막는 가장 강력한 방어 수단이기도 합니다. 빠르게 변하는 보안 환경에서 내 사업과 고객을 지키려면, 이러한 변화의 흐름을 꾸준히 살펴볼 필요가 있습니다. 한국 적용 시점이나 세부 내용은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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• 한 번에 문장 전체를 만드는 빠른 생성 방식
• 개발자에게 새로운 가치를 더하는 기능
• 다양한 환경에서 사용하는 방법

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 10일 구글이 새로운 실험용 오픈 모델 DiffusionGemma(디퓨전젬마)를 공개했습니다. 텍스트를 만드는 방식을 바꿔, GPU 환경에서 최대 4배 빠른 속도로 글을 생성하는 모델입니다.

기존의 대형 언어 모델(LLM)은 대부분 단어를 하나씩 순서대로 만들어 냅니다. 반면 DiffusionGemma는 텍스트 여러 부분을 한 번에 만들어 내는 새로운 방식을 사용해, 생성 속도를 크게 끌어올렸습니다. 이 모델은 구글의 젬마 4(Gemma 4) 모델과 제미나이 디퓨전(Gemini Diffusion) 연구를 기반으로 만들어졌으며, 누구나 활용할 수 있도록 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 공개되었습니다. 발표된 주요 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

한 번에 문장 전체를 만드는 빠른 생성 방식

대부분의 언어 모델은 타자기처럼 왼쪽에서 오른쪽으로 단어를 하나씩 입력하듯 글을 만듭니다. 클라우드 서버에서는 수천 명의 요청을 한꺼번에 묶어 처리하기 때문에 이 방식이 효율적입니다. 그러나 개인 기기에서 한 사람이 사용할 때는, 단어를 하나씩 만드느라 GPU가 대부분의 시간을 다음 작업을 기다리는 데 쓰게 됩니다.

DiffusionGemma는 이 비효율을 뒤집습니다. 단어를 순서대로 예측하는 대신, 256개의 토큰으로 이뤄진 문단 하나를 통째로 한 번에 만들어 냅니다. 컴퓨터의 처리 장치에 한 번에 더 많은 일을 맡겨, 기기 성능을 최대한 활용하는 방식입니다. 글을 한 글자씩 치는 타자기에서, 한 페이지를 한 번에 찍어 내는 인쇄기로 바뀌는 것에 비유할 수 있습니다.

이러한 생성 방식은 AI 이미지 생성 원리와 비슷합니다. 흐릿한 화면에서 시작해 조금씩 선명한 그림으로 다듬어 가는 이미지 생성처럼, DiffusionGemma도 다음 세 단계를 거칩니다.

• 빈 화면 준비: 의미 없는 임시 토큰으로 채워진 빈 화면에서 시작합니다.
• 반복적인 다듬기: 여러 번에 걸쳐 정확한 토큰을 확정하고, 이를 단서로 나머지 부분을 다듬습니다.
• 최종 완성: 텍스트가 점점 정돈되어 완성된 결과물로 만들어집니다.

개발자에게 새로운 가치를 더하는 기능

실시간으로 반응하는 AI 애플리케이션을 만드는 개발자는 개인 기기에서의 처리 지연 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. DiffusionGemma는 바로 이 문제를 풀어 주며, 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 매우 빠른 처리 속도: 전용 GPU에서 기존보다 최대 4배 빠르게 텍스트를 생성합니다. NVIDIA H100에서는 초당 1,000개가 넘는 토큰을, GeForce RTX 5090에서는 초당 700개가 넘는 토큰을 만들어 냅니다.
• 부담 없는 하드웨어 요건: 전체 260억 개 규모의 모델이지만 실제 작동 시에는 38억 개의 변수만 사용해, 고성능 소비자용 GPU의 18GB 메모리 안에서도 무리 없이 구동됩니다.
• 양방향 처리: 256개의 토큰을 한 번에 생성하면서 각 토큰이 서로를 참고할 수 있습니다. 덕분에 문장 중간을 수정하거나 코드의 빈 부분을 채우는 작업에 강점을 보입니다.
• 스스로 고치는 기능: 모델이 자신의 결과물을 반복해서 다듬으며, 전체 텍스트를 한눈에 살펴 실시간으로 오류를 바로잡습니다.

다만 DiffusionGemma는 속도를 우선한 실험용 모델이라, 결과물의 전반적인 품질은 기존 젬마 4보다 낮습니다. 따라서 최고 수준의 품질이 필요한 작업에는 기존 젬마 4를 사용하는 것이 좋습니다. DiffusionGemma는 빠른 반복 작업이나 실시간 편집처럼 속도가 중요한 작업에 적합한 모델입니다.

다양한 환경에서 사용하는 방법

구글은 개발자가 익숙한 작업 환경에서 DiffusionGemma를 바로 사용할 수 있도록, 발표 당일부터 다양한 개발 도구를 지원합니다.

• 모델 내려받기: 아파치 2.0 라이선스로 공개된 모델을 허깅 페이스(Hugging Face)에서 바로 내려받을 수 있습니다.
• 개발 도구 활용: MLX, vLLM, 허깅 페이스 트랜스포머스 같은 도구로 모델을 효율적으로 구동할 수 있으며, llama.cpp 지원도 곧 추가됩니다.
• 하드웨어 최적화: 구글은 NVIDIA와 협력해 소비자용 GPU(RTX 5090·4090)부터 기업용 시스템까지 폭넓은 환경에 맞춰 최적화했습니다.
• 데스크톱과 클라우드에서 실행: 개인 데스크톱의 전용 GPU에서 구동하거나, Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden과 NVIDIA NIM을 통해 클라우드에서 사용할 수 있습니다.

DiffusionGemma는 텍스트 생성 속도를 크게 높여, 실시간으로 반응하는 AI 서비스의 가능성을 넓혔습니다. 빠른 응답 속도가 중요한 챗봇이나 실시간 콘텐츠 생성 도구처럼, 속도가 곧 사용자 경험으로 이어지는 영역에서 새로운 기회가 될 수 있습니다. AI 기술을 자사 서비스나 마케팅에 어떻게 활용할지 고민하는 기업이라면, 이러한 기술 흐름을 눈여겨볼 만합니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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안녕하세요, 아이엔마케팅 김채원입니다.

구글 지도에서 우리 매장을 보고 전화를 건 손님, 길찾기를 누른 손님. 이 데이터는 그동안 구글 비즈니스 프로필 화면에서 따로 봐야 했습니다. 웹사이트 유입과 전환은 GA4에서 또 따로 봐야 했고요. 하지만 이제 구글 비즈니스 프로필(Google Business Profile)을 GA4에 직접 연동해 두 데이터를 한 화면에서 볼 수 있게 됩니다.

지도와 검색에서 일어난 손님의 행동, 그리고 웹사이트 안에서 일어난 행동이 처음으로 같은 분석 환경에 모이는 변화입니다. 매장, 병원, 음식점처럼 지역 기반으로 영업하는 사업주라면 직접 관련이 있는 업데이트라, 무엇을 볼 수 있고 무엇이 안 되는지까지 정리했습니다.

어떤 기능인가

구글 비즈니스 프로필은 구글 검색과 지도에 노출되는 우리 가게의 프로필입니다. 손님이 여기서 전화를 걸거나, 길찾기를 누르거나, 웹사이트로 넘어가는 행동이 모두 기록되는데, 지금까지 이 성과는 비즈니스 프로필의 자체 실적 화면에서만 확인할 수 있었습니다.

이번 연동 기능을 켜면, 이 지표들이 GA4 안으로 들어옵니다. GA4 보고서에 ‘Google 비즈니스 프로필’ 전용 컬렉션이 새로 생기고, 연동된 프로필의 성과를 웹사이트 데이터와 나란히 볼 수 있습니다. 

하나의 GA4 속성에 여러 개의 비즈니스 프로필을 연결할 수도 있습니다. 여러 지점을 운영하는 사업주라면 전 지점의 성과를 한곳에서 합산해 보는 것이 가능해집니다.

연동 방법과 필요한 권한

설정은 GA4 관리 화면에서 진행합니다.

• GA4 관리에서 제품 링크에서 Google 비즈니스 프로필 연결을 클릭합니다.
• 연결을 클릭하고, 화면에 표시되는 메시지에 따라 관리하고 연결하려는 비즈니스 프로필을 선택합니다.
• 데이터 공유 안내를 확인하고 연동을 완료합니다.

서치 콘솔이나 구글 애즈를 GA4에 연결할 때와 같은 방식이라, 한 번이라도 제품 링크를 써 본 분이라면 어렵지 않습니다.

권한 요건은 미리 확인해 두셔야 합니다. GA4 속성의 편집자 또는 관리자 권한, 그리고 비즈니스 프로필의 소유자 또는 관리자 권한이 모두 필요합니다.

GA4에서 새로 보게 되는 지표

연동하면 다음 일곱 가지 지표가 GA4 보고서에 추가됩니다.

• 상호작용
• 웹사이트 클릭 수
• 전화
• 길찾기
• 메시지
• 예약
• 메뉴

지도에서 길찾기를 누른 손님과 웹사이트에서 문의를 남긴 손님을 같은 화면에서 비교할 수 있게 된 셈입니다. 또한 연동의 이점으로 지역 광고비 지출과 프로필 참여(길찾기 클릭 등)의 상관관계 분석을 할 수 있다는 점이있습니다.

미리 알아둘 세 가지 한계

기능을 켜기 전에 알아둘 제약도 분명합니다. 공식 도움말에 명시된 내용 기준입니다.

첫째, 지점별 분리 조회가 안 됩니다. 여러 프로필을 연동하면 모든 지표가 합산값으로만 표시됩니다. 파주점과 강남점 전화 수를 GA4 안에서 따로 떼어 볼 수 없다는 뜻입니다. 

둘째, 데이터 보관 기간이 최근 6개월입니다. GA4에서 조회 기간을 더 길게 잡아도, 비즈니스 프로필 지표는 6개월치까지만 표시됩니다. 연 단위 비교가 필요하다면 데이터를 주기적으로 따로 내려받아 두는 편이 안전합니다.

셋째, 맞춤 분석에 쓸 수 없습니다. Google 비즈니스 프로필 측정 혹은 맞춤 탐색 분석, 비교에 사용할 수 없습니다. 어떤 지표를 공유할지 선택하는 세부 설정도 없어서, 연동하면 위 일곱 개 지표가 모두 공유됩니다. 또한 하위 속성에는 해당 통합이 지원되지 않습니다.

정리하면 이 기능은 정밀 분석 도구라기보다, 흩어져 있던 로컬 성과를 한 화면에 모아 보는 통합 대시보드에 가깝습니다.

비즈니스 프로필, Gemini와도 연결됩니다

또한 구글은 비즈니스 프로필을 Gemini 앱에 직접 연결하는 기능을 발표했습니다. 몇 주 안에 한 번의 탭으로 연결할 수 있게 되며, 연결하면 Gemini가 우리 가게의 리뷰, 고객 질문, 실적 데이터를 파악한 상태로 답하는 비즈니스 전용 어시스턴트가 됩니다. 

자세한 내용은 제미나이 앱 사업자 기능 공개 : 내 사업을 아는 AI 비서에서 확인해 주세요.

적용 시점

해당 기능은 출시 예정인 기능이며, 향후 몇 주에 걸쳐 구글 비즈니스 프로필을 구글 애널리틱스에 직접 연결할 수 있게 될 예정입니다. 도움말에 지역 제한 언급은 없어, 한국 계정에도 순차적으로 열릴 것으로 보입니다. 메뉴가 보이는 시점에 위의 권한 요건만 갖춰져 있으면 바로 연동할 수 있습니다.

연동 준비로 지금 해 둘 일은 두 가지입니다. GA4와 비즈니스 프로필의 권한을 점검해 두는 것, 그리고 우리 가게의 비즈니스 프로필 정보(영업시간, 전화번호, 예약 링크)가 최신인지 확인해 두는 것입니다. 데이터가 모이기 시작했을 때 프로필이 부실하면, 모이는 숫자도 그만큼 작아집니다.

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• 구글 비즈니스 프로필 연동으로 업무 자동화
• 업무를 한곳에 정리하는 비즈니스 노트북
• 시간은 아끼고 매출은 키우는 AI 활용

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 10일 구글이 소상공인과 사업주를 위한 제미나이(Gemini) 앱의 새로운 기능을 공개했습니다. 구글 비즈니스 프로필(Google Business Profile)을 제미나이에 직접 연결하고, 비즈니스 노트북(Business notebooks)으로 업무를 정리하는 기능이 핵심입니다. 이번 업데이트는 제미나이를 내 브랜드와 고객을 이해하는 AI 파트너로 바꿔, 사업주의 시간을 아껴 줍니다.

이번에 공개된 기능을 차례대로 살펴보겠습니다.

구글 비즈니스 프로필 연동으로 업무 자동화

작은 사업체를 운영하다 보면 한 사람이 대표이자 마케터이자 고객 응대 담당자 역할을 동시에 맡는 경우가 많습니다. AI가 큰 도움이 될 수 있지만, 매번 내 브랜드와 목표를 다시 설명해야 한다면 번거롭기 마련입니다. 구글은 이런 어려움을 덜기 위해, 사업주가 이미 쓰고 있는 도구와 제미나이를 직접 연결하는 기능을 선보였습니다. 그 시작이 구글 비즈니스 프로필 연동입니다.

구글 비즈니스 프로필은 구글 검색과 지도에서 내 사업을 알리고, 고객 리뷰로 신뢰를 쌓으며, 온라인 검색을 예약이나 주문, 구매로 이어 주는 디지털 매장 역할을 합니다. 앞으로는 이 비즈니스 프로필을 한 번의 탭으로 제미나이에 안전하게 연결할 수 있습니다. 연결하고 나면 제미나이가 고객 리뷰와 문의, 성과 데이터 같은 실제 정보를 바탕으로 내 사업을 이해하는 AI 비서가 됩니다.

이를 통해 시간이 오래 걸리던 업무를 제미나이에 맡길 수 있습니다.

• 데이터를 바로 활용: “이번 달 우리 가게 실적이 어땠어?”라고 물으면, 제미나이가 검색 노출 수와 길 찾기 요청, 통화 데이터, 고객 반응을 분석해 줍니다.
• 손쉬운 리뷰 관리: “최근 리뷰에 답장하는 것 좀 도와줘”라고 하면, 고객이 남긴 구체적인 내용을 반영해 내 브랜드 말투에 맞는 답변 초안을 만들어 줍니다.
• 실시간 정보 수정: 영업시간을 바꾸거나 계절 소식을 올리고, 비즈니스 프로필에서 빠진 부분을 찾아 채우는 일도 맡길 수 있습니다.

업무를 한곳에 정리하는 비즈니스 노트북

사업을 운영할 때는 자료를 잘 정리하고 때를 놓치지 않는 것이 중요합니다. 구글은 사업주가 업무를 한곳에서 관리할 수 있도록 비즈니스 노트북(Business notebooks)을 선보였습니다.

비즈니스 노트북은 대화 내용과 자료, 구글 비즈니스 프로필, 웹사이트를 한곳에 모아 두는 공간입니다. 제미나이가 이 정보를 참고하기 때문에, 이전에 나눴던 대화를 이어서 진행할 수 있습니다. 자료를 정리하는 데 그치지 않고, 내 사업만의 정보를 바탕으로 사업 흐름을 분석하거나 브랜드에 맞는 콘텐츠를 만들고, 고객 리뷰를 토대로 새로운 아이디어를 구상하는 데도 활용할 수 있습니다.

또한 비즈니스 노트북은 열자마자 중요한 정보와 다음에 할 일을 먼저 알려 줍니다.

• 미리 챙겨 주는 알림: 답변하지 않은 고객 문의나 아직 설정하지 않은 휴일 영업시간 같은 중요한 할 일을 알려 줍니다.
• 맞춤형 추천: 새로운 시장 기회를 발견하고, 지역 시장에 맞는 제품 가격이나 홍보 방향처럼 일상 운영에 도움이 되는 제안을 받을 수 있습니다.
• 빠른 실행: 아이디어를 곧바로 실행으로 옮길 수 있습니다. 홍보 캠페인의 콘셉트를 구상하고 성과 지표를 분석하는 일도 가능합니다.

시간은 아끼고 매출은 키우는 AI 활용

이번 제미나이 사업자 기능은 사업주가 반복 업무에 쓰던 시간을 줄여, 정작 중요한 일에 집중하도록 돕습니다. 고객 리뷰 관리나 성과 분석처럼 손이 많이 가던 업무를 AI에 맡기면, 그만큼 사업 운영과 성장에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

구글 비즈니스 프로필 연동과 비즈니스 노트북은 2026년 6월부터 전 세계에 순차적으로 도입되기 시작합니다. 다만 유럽경제지역(EEA)과 영국은 도입 대상에서 제외되며, 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

특히 구글 비즈니스 프로필은 검색과 지도에서 사업을 알리는 핵심 도구인 만큼, 이를 AI와 연결해 리뷰 관리와 성과 분석을 자동화하는 흐름은 작은 사업체의 마케팅 방식에도 변화를 가져올 전망입니다. 제한된 인력으로 온라인 마케팅까지 챙겨야 하는 사업주라면, 이러한 AI 도구를 미리 살펴볼 필요가 있습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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• 자연스럽게 이어지는 실시간 음성 번역
• 다양한 상황에서 활용하는 실시간 번역
• 화상 회의와 번역 앱에서 만나는 라이브 번역
• SynthID 워터마크로 지키는 신뢰성

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 6월 9일 구글이 새로운 음성 번역 모델인 제미나이 3.5 라이브 번역(Gemini 3.5 Live Translate)을 공개했습니다. 70개가 넘는 언어를 자동으로 인식해, 거의 실시간으로 음성을 곧바로 번역해 주는 모델입니다.

구글 번역은 20년 전 기계 학습 실험으로 시작해, 현재는 매달 전 세계 수십억 명의 이용자를 위해 1조 개가 넘는 단어를 번역하고 있습니다. 이번에 공개된 제미나이 3.5 라이브 번역은 그 흐름을 한 단계 더 발전시킨 모델입니다. 발표된 주요 내용을 차례대로 살펴보겠습니다.

자연스럽게 이어지는 실시간 음성 번역

제미나이 3.5 라이브 번역은 70개가 넘는 언어를 자동으로 인식하고, 말하는 사람의 억양과 말의 속도, 목소리 높낮이를 살린 자연스러운 번역 음성을 만들어 냅니다.

기존의 번역 방식은 말하는 사람이 문장을 끝낼 때까지 기다린 뒤에야 번역을 시작하는 경우가 많았습니다. 반면 제미나이 3.5 라이브 번역은 음성을 끊김 없이 이어서 번역합니다. 정확한 번역을 위해 맥락을 조금 기다릴지, 말하는 사람을 바로 따라가기 위해 곧바로 번역할지 사이에서 균형을 맞추는 방식입니다. 덕분에 어색하게 끊기는 부분 없이, 몇 초 정도의 간격만으로 자연스럽게 번역이 이어집니다.

이 모델은 발표 당일부터 구글의 여러 제품에서 순차적으로 제공됩니다. 모든 이용자는 안드로이드와 iOS의 구글 번역 앱에서 바로 사용할 수 있고, 기업은 이번 달부터 구글 미트(Google Meet)에서 비공개 미리보기로 이용할 수 있습니다. 자체 서비스에 번역 기능을 적용하려는 기업을 위해 개발용 도구도 함께 공개되었습니다.

다양한 상황에서 활용하는 실시간 번역

제미나이 3.5 라이브 번역은 음성이 들어오는 즉시 처리해, 언어가 다른 사람들이 한층 매끄럽게 소통하도록 돕습니다. 여러 언어가 섞인 대화도 따로 설정할 필요 없이 처리하며, 시끄럽고 예측하기 어려운 환경에서도 안정적으로 작동합니다. 이러한 특성 덕분에 여러 언어가 오가는 통화나 회의, 수업, 방송 등 다양한 상황에서 실시간 통역에 활용할 수 있습니다.

실제 활용 사례도 나오고 있습니다. 동남아시아의 차량 호출 기업 그랩(Grab)은 이 모델을 시범 운영하며, 운전기사와 승객이 만나는 순간에 서로 다른 언어로도 거의 실시간으로 소통할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그랩 이용자는 매달 1천만 건이 넘는 음성 통화를 이용하고 있어, 언어가 다른 기사와 승객 사이의 소통이 한층 수월해질 전망입니다.

이처럼 실시간 음성 번역은 고객 응대나 상담처럼 사람과 사람이 직접 소통하는 현장에서 특히 유용합니다. 자체 서비스나 앱에 번역 기능을 더하고 싶은 기업이라면, 구글이 함께 공개한 개발용 도구를 활용해 음성 번역 기능을 적용할 수 있습니다.

화상 회의와 번역 앱에서 만나는 라이브 번역

구글 미트의 음성 번역 기능에도 제미나이 3.5 라이브 번역이 곧 적용됩니다. 이를 통해 다음과 같은 점이 개선됩니다.

• 지원 언어 확대: 기존 5개 언어에서 70개가 넘는 언어로 확대됩니다.
• 다양한 언어 조합 지원: 한 회의 안에서 2천 개가 넘는 언어 조합으로 대화할 수 있습니다. 기존에는 영어를 기준으로만 번역이 가능했습니다.
• 간편해진 사용 환경: 음성 번역 기능을 더 빠르게 사용할 수 있도록 화면이 개선됩니다.

이 기능은 이번 달부터 일부 비즈니스용 구글 워크스페이스(Google Workspace) 고객을 대상으로 비공개 미리보기로 제공되며, 2026년 하반기에 더 많은 이용자에게 확대될 예정입니다.

또한 구글 번역 앱에서도 안드로이드와 iOS 모두에서 이 모델을 사용할 수 있습니다. 라이브 번역 기능을 사용할 때 이어폰을 연결하면, 말하는 사람의 어조를 살린 자연스러운 번역을 70개가 넘는 언어로 경험할 수 있습니다.

안드로이드 이용자에게는 새로운 듣기 모드도 순차적으로 도입됩니다. 휴대폰을 귀에 대기만 하면 번역된 음성이 전화 통화처럼 귀로 바로 전달되는 기능입니다. 이어폰이 없을 때나 다른 사람에게 번역 내용을 들려주고 싶지 않을 때 유용합니다.

SynthID 워터마크로 지키는 신뢰성

구글의 모델이 만들어 내는 모든 음성에는 SynthID 워터마크가 적용됩니다. 이 워터마크는 사람의 귀에는 들리지 않지만 음성 안에 직접 새겨져, AI가 만든 음성임을 식별할 수 있게 합니다. 이를 통해 잘못된 정보가 퍼지는 것을 막는 데 도움을 줍니다.

언어의 장벽을 낮추는 실시간 음성 번역은 글로벌 시장을 대상으로 하는 기업에 새로운 기회가 될 수 있습니다. 해외 고객 상담이나 다국어 회의, 글로벌 마케팅처럼 언어가 걸림돌이 되던 영역에서, 실시간 번역 기술은 소통의 폭을 한층 넓혀 줄 수 있습니다. 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.

아이엔마케팅은 Google과 AI의 변화에 가장 빠르게 대응하는 구글 전문 광고 대행사입니다. 내 비즈니스에 맞는 구글 광고 전략이 필요하시다면 ‘아이엔마케팅 홈페이지‘, 혹은 AI 아이엔마케팅 사이트에 방문해주세요. 자세한 상담 및 제안서를 받아보시고 싶으신가요? 지금 아이엔마케팅 홈페이지에서 무료 제안서를 신청하시고, 내 비즈니스에 최적화된 맞춤 제안서를 받아보세요.

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구글이 2026년 6월 8일, AI 리서치 도구 NotebookLM의 대규모 업데이트를 발표했습니다. 핵심을 한 줄로 정리하면 이렇습니다. 자료를 요약해 주던 도구가, 이제 직접 코드를 실행해 데이터를 분석하고 보고서·슬라이드 같은 결과물까지 만들어 주는 도구로 바뀌었습니다.

먼저 NotebookLM이 낯선 분을 위해 간단히 설명드리면, 내가 올린 자료(문서, PDF, 웹페이지, 영상 등)만을 근거로 답하는 구글의 AI 리서치 도구입니다. 일반 챗봇과 달리 노트북에 담아둔 자료 안에서 답을 찾기 때문에, 근거가 분명하고 출처 확인이 쉽다는 점이 특징입니다. 3년 전 구글 랩스(Google Labs)의 실험 제품으로 출발해, 지금은 수백만 명이 리서치 파트너로 쓰는 도구가 됐습니다.

이번 글에서는 무엇이 바뀌었는지 발표 내용을 짚고, 마케팅 실무에서 이 변화를 어떻게 적용하면 좋을지 정리했습니다.

코드를 직접 실행하는 보안 클라우드 컴퓨터로 변화

가장 큰 변화는 노트북마다 보안 클라우드 컴퓨터(secure cloud computer)가 탑재된 점입니다. NotebookLM이 직접 코드를 작성하고 실행할 수 있게 됐다는 뜻으로, 요약만으로는 어려웠던 깊은 분석과 복잡한 데이터 처리가 가능해졌습니다. 노트북 자료를 다루기 위한 100개 이상의 선별된 소프트웨어 기능도 기본 포함됩니다.

엔진도 바뀌었습니다. NotebookLM이 Gemini 3.5와 Antigravity 기반으로 작동하면서 답변의 정확성과 신뢰도가 높아졌고, AI가 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 사고 과정을 더 투명하게 확인할 수 있습니다.

성능 수치도 공개됐습니다. 구글이 이전 버전과 직접 비교한 자체 평가에서 핵심 5개 항목 평균 승률 65% 이상(동률 대비 약 15%p 우위)을 기록했고, 대용량 문서 분석은 69.9%, 웹 리서치와 소스 탐색은 78.2%였습니다. 차이가 작지 않습니다. 다만 구글 자체 평가 기준이라는 점은 감안해 주세요.

PDF부터 엑셀, PPT까지 새로 추가된 결과물 형식

원하는 형식과 세부 지시를 전달하면, 노트북의 자료를 종합해 완성도 높은 결과물을 바로 제작해 줍니다. 차트와 표가 들어간 PDF 보고서, 상세 예산 스프레드시트, 맞춤형 학습지 등을 스튜디오 패널에서 바로 내려받을 수 있고, 생성된 뒤에 수정하는 것도 가능합니다.

새로 추가된 출력 형식은 다음과 같습니다.

• 데이터 시각화 및 차트(png, svg)
• 문서(PDF, docx, 마크다운, 텍스트)
• 이미지 – Nano Banana(나노 바나나) 기반(png, jpg, gif)
• 정형 데이터(csv, json)
• 마이크로소프트 엑셀(xlsx)
• 마이크로소프트 파워포인트(pptx)

앞서 1월에는 자료를 표로 자동 정리해 구글 시트로 내보내는 데이터 테이블 기능이 추가됐는데, 이번 업데이트는 그 연장선에서 출력 형식을 한 번에 대폭 늘린 셈입니다. 지원 형식은 앞으로 계속 늘어날 예정입니다.

자료 없이 시작하는 리서치

이제는 자료가 없어도 시작할 수 있습니다. 기존에는 자료를 직접 모으고 프로젝트 방향을 어느 정도 잡아둔 상태여야 제대로 쓸 수 있었지만, 이번 업데이트로는 막연한 아이디어나 질문만으로 시작할 수 있습니다. NotebookLM이 채팅 안에서 자료 모음을 함께 구성해 주기 때문입니다.

다른 언어로 된 1차 자료를 찾거나, 관심 있는 저자의 다른 저작을 탐색하는 일도 가능합니다. 구글 검색을 활용해 웹에서 신뢰도 높은 자료를 찾아 노트북에 직접 추가해 주기도 합니다. 그렇다고 통제권이 넘어가는 것은 아닙니다. 어떤 자료를 노트북에 넣을지는 끝까지 사용자가 결정하고, 모든 자료의 출처가 명확히 표시됩니다.

마케팅 실무에서는 어디에 쓸 수 있을까

구글이 제시한 사례는 세 가지입니다. 리서치 담당자가 형식이 제각각인 여러 국가의 데이터를 분석해 차트와 PDF 보고서로 만드는 것, 기술 실무자가 복잡한 연동 사양서를 가이드와 슬라이드로 변환하는 것, 그리고 헬스장 운영자가 광고 집행 후 매출 원본 데이터를 광고비와 비교해 캠페인의 수익성을 따지는 것입니다.

광고대행사 입장에서 이 변화를 실무에 대입해 보면, 활용 지점은 세 군데로 보입니다.

• 월간 광고 성과 보고 – 구글 애즈 보고서, GA4 데이터, 매출 자료를 한 노트북에 모아두면, 수치 정리부터 차트가 들어간 보고서 초안까지 한 흐름으로 뽑을 수 있습니다. 매달 스프레드시트에서 수작업으로 반복하던 영역입니다.
• 캠페인 기획 전 시장 조사 – 자료 없이 질문으로 시작할 수 있게 됐다는 점이 여기서 힘을 발휘합니다. 신규 업종 광고주를 맡았을 때 해당 시장의 자료 수집과 정리를 초기 단계부터 맡길 수 있습니다. AI를 마케팅 전략에 어떻게 적용할지 고민하는 분께도 참고가 될 지점입니다.
• 광고주 제안서·교육 자료 제작 – 분석 결과를 파워포인트로 바로 출력할 수 있어, 리서치에서 제안 문서까지 이어지는 중간 작업이 줄어듭니다.

한 가지 짚어둘 점도 있습니다. 결과물이 빨라진 만큼, 수치 검증의 책임은 그대로 사람에게 남습니다. 특히 광고비·매출처럼 의사결정에 직결되는 숫자는 원본 데이터와 대조하는 과정을 생략하지 않으시길 권합니다. 도구가 분석을 대신해 줘도, 그 분석을 믿어도 되는지 판단하는 일은 여전히 운영자의 몫입니다.

적용 시점과 사용 대상

이번 업데이트는 2026년 6월 8일부터 웹에서 전 세계에 순차 적용됩니다. 대상은 Google AI Ultra 사용자 전체와, AI Ultra Access 및 AI Expanded Access를 보유한 워크스페이스(Workspace) 비즈니스 고객입니다. 이후 단계적으로 열립니다.

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• 성능은 지키고 크기는 줄인 모델
• 모바일 기기에 맞춘 최적화
• 사용 방법

안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.

2026년 4월 처음 공개된 Gemma 4가 한층 가벼워졌습니다. 2026년 6월 5일 구글이 Gemma 4의 새로운 버전을 공개했습니다. 이번 버전은 양자화 인식 학습(Quantization-Aware Training, QAT)으로 최적화되어, 모델이 차지하는 메모리를 크게 줄이고 기기에서의 성능을 한층 높였습니다. 덕분에 일상에서 쓰는 노트북이나 일반 소비자용 GPU에서도 모델을 직접 구동할 수 있게 되었습니다.

양자화는 모델이 차지하는 메모리를 줄여, AI 모델을 일 반 기기에서 구동할 수 있게 하는 핵심 기술입니다. 다만 학습이 끝난 뒤 모델을 압축하는 기존 방식은 성능이 떨어지는 경우가 많았습니다. 이번에 적용된 양자화 인식 학습은 학습 단계에서부터 압축 과정을 함께 고려하기 때문에, 모델을 압축하면서도 성능 저하를 최소화합니다.

이번 공개에서 달라진 점을 차례대로 살펴보겠습니다.

성능은 지키고 크기는 줄인 모델

이번에 공개된 양자화 인식 학습 체크포인트는 널리 쓰이는 Q4_0 압축 형식과, 모바일 환경에 특화된 새로운 압축 형식을 함께 지원합니다. 특히 모바일용 형식을 적용해 gemma 4 E2B 모델이 차지하는 메모리를 1GB까지 줄였습니다.

기존에 널리 쓰이던 학습 후 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 방식은 학습이 끝난 뒤 모델을 압축하는 방법으로, 그 자체로도 성능을 잘 유지하는 편입니다. 그러나 구글의 양자화 인식 학습은 학습 과정에 압축을 함께 적용해, 기존 사후 양자화 방식보다 더 높은 성능을 보였습니다. 모델의 크기는 크게 줄이면서도 gemma 4가 제공하던 성능과 품질은 그대로 유지한 것입니다.

모바일 기기에 맞춘 최적화

일반적인 압축 형식은 모바일 프로세서에서 효율적으로 작동하기 어려운 경우가 많습니다. 구글은 gemma 4가 모바일에서도 매끄럽게 작동하도록, 소형 기기에 맞는 모바일 전용 압축 방식을 새로 설계했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 정적 활성화: 모델은 보통 데이터를 어떻게 처리할지 실시간으로 계산하느라 처리 능력을 소모합니다. 구글은 이 설정을 학습 단계에서 미리 계산해 두어, 모바일 칩의 부담을 줄이고 응답 속도를 높였습니다.
• 채널 단위 양자화: 압축된 데이터를 모바일 가속기의 하드웨어 구조에 맞게 정리했습니다. 덕분에 휴대폰이 느린 우회 과정 없이 계산을 곧바로 처리할 수 있습니다.
• 선택적 2비트 양자화: 토큰을 생성하는 부분은 2비트로 강하게 압축하고, 핵심 추론을 담당하는 부분은 높은 정 밀도로 유지했습니다. 이를 통해 성능을 떨어뜨리지 않으면서도 저장 공간을 절약했습니다..
• 임베딩과 KV 캐시 최적화: 모델의 어휘 목록과 단기 기억에 해당하는 부분을 집중적으로 압축했습니다. 이로써 실제 사용하는 메모리를 크게 줄여, 공간 부족 없이 긴 대화를 이어 갈 수 있습니다.

또한 음성과 영상 인식 기능이 필요 없다면, 필요한 기능만 골라 적용해 메모리 사용량을 한층 더 줄일 수 있습니다. 예를 들어 gemma 4 E2B 텍스트 전용 모델은 1GB 미만의 메모리만으로 구동할 수 있습니다.

사용 방법

구글은 개발자가 익숙한 작업 환경에서 gemma 4 QAT 체크포인트를 바로 사용할 수 있도록, 다양한 개발 도구와 협력해 발표 당일부터 지원을 시작했습니다.

• 가중치 다운로드: Q4_0와 모바일용 모델 가중치를 허깅 페이스(Hugging Face)에서 바로 내려받을 수 있습니다. llama.cpp에서 쓸 수 있는 GGUF 형식과 vLLM용 압축 텐서를 함께 제공합니다.
• 통합과 학습: 구글 공식 문서에서 QAT 체크포인트를 효과적으로 적용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
• 데스크톱에서 사용: llama.cpp, 올라마(Ollama), LM 스튜디오(LM Studio) 같은 도구로 데스크톱에서 gemma 4 QAT 모델을 손쉽게 내려받고 관리하며 구동할 수 있습니다.
• 기기에서 바로 배포: 구글의 가벼운 LiteRT-LM 런타임으로 소형 기기에 LM Studio최적화해 배포하거나, Transformers.js로 웹에서 바로 모델을 구동할 수 있습니다.

이번 gemma 4 QAT 모델은 고성능 AI 모델을 휴대폰과 노트북 같은 일상 기기에서 직접 구동할 수 있게 해 줍니다. 모델을 클라우드 서버가 아닌 개인 기기에서 구동하면 데이터를 외부로 보내지 않고 처리할 수 있어, 비용과 개인정보 보호 측면에서 이점이 있습니다. AI 모델을 자사 서비스나 마케팅에 어떻게 활용할지 고민하는 기업이라면, 이러한 경량화 흐름을 새로운 기회로 살펴볼 만합니다.

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