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안녕하세요, 아이엔마케팅 허휘영입니다.
2026년 5월 19일 개최된 Google I/O 2026에서 구글이 “에이전트 제미나이 시대(Agentic Gemini Era)”의 시작을 공식 선언했습니다. AI가 정답을 알려주는 단계를 넘어, 이용자를 대신해 직접 행동하는 단계로 본격 진입한다는 큰 방향이 핵심입니다.
구글 CEO 순다 피차이(Sundar Pichai)는 지난 1년이 신제품 출시와 기술 발전이 끊임없이 이어진 시기였다고 평가하며, 이제 AI 사이클이 “이용자가 매일 사용하는 제품에서 그 가치를 체감하는 단계”에 들어섰다고 밝혔습니다. 또한 회사를 AI 우선 기업으로 전환한 지 10년이 지난 지금도, AI는 구글의 사명을 추진하고 더 많은 사람의 삶을 광범위하게 개선하는 가장 의미 있는 방법이라고 강조했습니다.
발표된 핵심 내용을 차례대로 정리해 드립니다.
AI 활용 모멘텀과 제품 사용 현황

구글은 AI 활용 규모를 보여 주는 지표로 토큰 처리량을 제시했습니다.
- 2년 전: 월 9.7조 토큰
- 작년 I/O: 약 480조 토큰
- 현재: 월 3,200조 토큰 이상 (전년 대비 7배 성장)
이 외에도 매월 850만 명 이상의 개발자가 구글 모델로 새로운 앱과 경험을 만들고 있으며, 모델 API는 분당 약 190억 토큰을 처리합니다. 지난 12개월 동안 375개 이상의 Google Cloud 고객이 각각 1조 토큰 이상을 처리했습니다.
제품 측면 성과는 다음과 같습니다.
- 현재 10억 명 이상의 사용자를 보유한 구글 제품: 13개
- 30억 명 이상의 사용자를 보유한 제품: 5개
- AI 개요(AI Overviews): 월간 활성 사용자 25억 명 이상
- AI 모드(AI Mode): 출시 1년 만에 월간 활성 사용자 10억 명 돌파
- 제미나이 앱: 작년 4억 명 → 현재 9억 명 이상 (1년 만에 2배 이상 성장)
- 같은 기간 일일 요청 수는 7배 이상 증가
- 나노 바나나(Nano Banana) 이미지 생성 모델로 지금까지 500억 개 이상의 이미지가 생성됨
구글은 응답을 더 맞춤화해 주는 퍼스널 인텔리전스(Personal Intelligence) 기능을 비롯해 다양한 신기능을 제미나이 앱에 추가해 왔다고 밝혔습니다.
자연스러운 대화형 AI

구글은 제미나이를 핵심 제품에 직접 통합해 더 자유로운 대화 환경을 만들고 있습니다. 최근 구글 지도(Google Maps)에는 10년 만의 최대 업그레이드가 적용되었으며, Ask Maps 기능이 새롭게 도입되었습니다.
유튜브에 물어보기(Ask YouTube)
유튜브에는 매일 수많은 질문이 검색되는데, 관심사와 가장 잘 맞는 영상을 보여 주고 가장 관련 있는 부분으로 바로 이동시켜 줍니다. 현재 테스트가 진행 중이며, 이번 여름 미국에서 본격적으로 출시될 예정입니다.
닥스 라이브(Docs Live)
음성으로 문서를 만들 수 있는 신기능입니다. 기존에는 제미나이로 문서를 만들 때 정확한 프롬프트를 입력해야 했지만, 닥스 라이브에서는 떠오르는 생각을 말로 자유롭게 풀어내면 제미나이가 나머지를 처리합니다. 향후에는 음성으로 문서를 생성하고 직접 편집까지 할 수 있습니다. 닥스 라이브는 이번 여름 구독자 대상으로 출시되며, 강력한 음성 기능이 Gmail과 Keep에도 함께 적용될 예정입니다.
인프라 투자와 8세대 TPU 듀얼 칩

구글은 2022년 연간 자본 지출(capex)이 310억 달러였으나, 올해는 약 6배인 1,800억~1,900억 달러를 투자할 예정이라고 밝혔습니다.
10년 전 I/O에서 첫 번째 텐서 처리 장치(TPU)를 발표한 이후, 구글은 최근 Cloud Next 행사에서 8세대 TPU를 공개했습니다. 이번에는 처음으로 학습용과 추론용으로 특화된 듀얼 칩 접근을 적용했습니다.
- TPU 8t (학습용): 대규모 사전 학습에 최적화되어 이전 세대 대비 거의 3배의 순수 컴퓨팅 성능을 제공합니다. JAX와 Pathways를 통해 단일 데이터 센터의 한계를 넘어 여러 사이트에 걸쳐 100만 개 이상의 TPU에 학습을 분산할 수 있습니다. 이를 통해 모델 빌더는 더 크고 강력한 모델을 수개월이 아닌 수 주 안에 학습할 수 있습니다.
- TPU 8i (추론용): 모든 단계에서 속도가 개선되었습니다. 구글은 27년간 검색 분야에서 쌓은 경험을 통해 지연 시간이 얼마나 중요한지 잘 알고 있다고 강조했습니다.
두 칩 모두 와트당 성능이 최대 2배 개선되어 지속 가능한 확장도 함께 고려되었습니다.
제미나이 옴니(Gemini Omni) 첫 모델 공개

제미나이 옴니는 다양한 형식의 입력을 받아 다양한 형식의 출력으로 결과물을 만들 수 있는 새로운 모델입니다. 동영상 출력으로 시작해 시간이 지나면서 이미지와 텍스트로 확장될 예정입니다. 제미나이의 인텔리전스와 구글의 생성형 미디어 모델을 결합한, 세상에 대한 이해를 한 단계 끌어올린 모델입니다.
옴니 시리즈의 첫 모델인 제미나이 옴니 플래시(Gemini Omni Flash)는 오늘부터 사용할 수 있습니다. 제미나이 앱, 구글 플로우(Google Flow), 유튜브 쇼츠에서 체험할 수 있으며, 개발자와 기업 고객을 위한 API는 향후 몇 주 내에 제공됩니다.
SynthID와 콘텐츠 투명성

생성형 AI가 발전하면서 투명성에 대한 필요도 함께 커지고 있습니다. 연구에 따르면 사람이 고품질 딥페이크 영상을 정확히 식별할 확률은 약 4분의 1에 불과합니다. 3년 전 출시된 SynthID는 육안으로 보이지 않는 워터마크 기술로, 지금까지 1,000억 개 이상의 이미지와 영상에, 그리고 6만 년 분량의 오디오 자산에 워터마크를 적용했습니다. 하단은 구글이 발표한 두 가지 발표입니다.
- 콘텐츠 자격 증명 확대 : 구글 검색과 크롬으로 확대
- 엔비디아에 이어 OpenAI, Kakao, Eleven Labs가 SynthID 활용
제미나이 3.5 플래시: 프론티어 지능과 행동의 결합

구글은 몇 달 전 출시된 제미나이 3 시리즈에 이어, 이번에 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)를 공개했습니다. 프론티어 수준의 지능과 행동을 결합한 시리즈의 첫 모델입니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
- 제미나이 3.1 프로 대비 거의 모든 벤치마크에서 향상되었으며, 특히 코딩 영역에서 큰 진전을 이루었습니다. 실제 경제적 가치가 있는 작업을 측정하는 GDPVal 벤치마크에서도 큰 도약을 보였습니다.
- 최고 수준의 지능을 제공하면서도, 다른 프론티어 모델 대비 출력 토큰/초 기준 4배 빠른 속도를 유지합니다.
- 비교 가능한 프론티어 모델 대비 절반 이하의 가격에 프론티어 수준의 기능을 제공합니다.
구글 내부 활용 사례
구글 내부에서도 3.5 플래시가 게임 체인저 역할을 하고 있습니다. 에이전트 중심 개발 플랫폼인 안티그래비티와 결합해 개발 속도가 극적으로 빨라졌으며, 3월에 일일 5,000억 토큰을 처리하던 내부 AI 개발 도구는 현재 일일 3조 토큰 이상을 처리하고 있습니다.
비용 절감 효과
비용 절감 효과의 예시도 함께 제시되었습니다. 일일 약 1조 토큰을 처리하는 상위 기업이 워크로드의 80%를 다른 프론티어 모델에서 3.5 플래시로 전환하면, 연간 10억 달러 이상을 절감할 수 있다고 밝혔습니다.
제미나이 3.5 플래시는 오늘부터 구글의 모든 제품과 API에서 사용할 수 있습니다. 더 강력한 제미나이 3.5 프로(Gemini 3.5 Pro)는 다음 달에 출시될 예정입니다.
에이전트 시대 본격 진입

구글은 코딩 환경에 머무르던 안티그래비티를 자율 AI 에이전트를 개발하고 관리하는 플랫폼으로 확장합니다.
안티그래비티 2.0 (Antigravity 2.0)
안티그래비티 2.0은 새로운 독립형 데스크톱 애플리케이션으로, 누구나 다양한 작업을 위해 에이전트를 조율할 수 있는 중심 허브 역할을 합니다. 안티그래비티용으로 더욱 최적화된 플래시 버전도 함께 개발되었으며, 이는 다른 프론티어 모델보다 12배 빠릅니다.
제미나이 스파크 (Gemini Spark)
이와 함께 발표된 핵심 신제품이 제미나이 스파크입니다. 제미나이 앱 내에서 작동하는 개인 AI 에이전트로, 이용자의 디지털 생활을 탐색하고 지시에 따라 대신 행동을 수행합니다.
스파크의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- Google Cloud 전용 가상 머신에서 작동합니다.
- 24시간 백그라운드에서 작동하기 때문에 이용자가 기기를 켜 두지 않아도 됩니다.
- 제미나이 3.5와 Google 안티그래비티 하네스 기반으로, 오래 걸리는 작업을 백그라운드에서 처리할 수 있습니다.
- 구글 자체 도구로 시작해, 향후 몇 주 내에 MCP를 통해 외부 도구와 연결됩니다.
- 제미나이 앱뿐 아니라 곧 이메일과 채팅으로도 작업이 가능해집니다.
- 안드로이드에서는 새로운 UI 공간인 안드로이드 헤일로(Android Halo)에서 에이전트의 작업 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있으며, 올해 하반기에 출시됩니다.
- 올여름 안에 스파크가 크롬 내에서 직접 작동해 웹 전반에서 에이전트형 브라우저 역할을 수행할 예정입니다.
미국 Google AI 울트라(Google AI Ultra) 구독자에게 베타로 제공될 예정이며, 국내에서는 사용할 수 없습니다.
에이전트 시대의 구글 검색

이번 발표에서 구글은 검색에 에이전트 기능을 본격적으로 통합하기 시작했습니다.
정보 에이전트 (Information Agents)
이용자가 설정해 두면 백그라운드에서 24시간 작동하며, 필요한 정보를 적절한 순간에 찾아내고 행동을 도와줍니다. 이번 여름 Google AI 프로(Google AI Pro)와 울트라 구독자부터 출시될 예정입니다.
생성형 UI 기능
검색에 에이전트형 코딩 기능이 통합됩니다. 제미나이 3.5 플래시와 구글 안티그래비티의 결합으로, 검색은 개별 질문에 맞춰 동적 레이아웃과 인터랙티브 시각화 같은 맞춤형 경험을 제공합니다. 이 생성형 UI 기능은 이번 여름 모든 검색 이용자에게 무료로 제공됩니다.
맞춤 대시보드와 트래커
계속 확인이 필요한 작업을 위해, 검색은 한 단계 더 나아가 맞춤 대시보드나 추적 도구를 만들어 줍니다. 마치 작업별 미니 앱처럼 활용할 수 있으며, 향후 몇 달 안에 미국의 Google AI 프로와 울트라 구독자부터 안티그래비티를 통한 맞춤 경험 구축이 가능해집니다.
그 외 발표: Daily Brief부터 스마트 안경까지

I/O 2026에서 함께 공유된 신기능과 제품은 다음과 같습니다.
- Daily Brief: 제미나이 앱에 새로 추가되는 에이전트로, 받은편지함, 캘린더, 작업에서 정보를 종합해 우선순위를 정하고 다음 단계를 제안하는 개인 맞춤형 아침 요약을 제공합니다.
- 구글 플로우(Google Flow): 사용자의 입력과 통제하에 복잡한 작업을 계획하고 추론하는 새 에이전트를 출시하였습니다. 비디오 효과 디자인, 손그림 애니메이션, 텍스트 레이어링 같은 창작 도구를 플로우 내에서 직접 만들 수 있는 바이브 코딩(vibe code, 자연어로 설명하기만 하면 코드가 자동 생성되는 방식)도 가능합니다.
- 구글 픽스(Google Pics): 최신 나노 바나나 모델 기반의 새 AI 이미지 생성 및 편집 도구입니다. 모든 요소를 평면 이미지가 아닌 개별 객체로 다루어 세부 사항을 자유롭게 만들고, 바꾸고, 다듬을 수 있습니다. 현재 테스트 진행 중이며, 올여름 안에 Google AI 프로와 울트라 구독자에게 출시됩니다.
- 스마트 안경: 작년에 처음 소개된 인텔리전트 아이웨어에 대한 추가 정보가 공유되었습니다. 음성 안내를 제공하는 오디오 안경과 필요한 정보를 화면으로 보여 주는 디스플레이 안경이 모두 공개되었으며, 오디오 안경이 올해 가을 출시될 예정입니다.
- Gemini for Science: 과학 연구를 가속화하는 AI 도구 모음으로, 딥 싱크(Deep Think)와 딥 리서치(Deep Research) 기반의 사이언스 스킬(Science Skills)을 통해 구글 안티그래비티 같은 에이전트 플랫폼을 30개 이상의 주요 생명과학 데이터베이스 및 도구와 연결합니다. 사용자는 Google Labs에서 Gemini for Science 실험 참여 의사를 표시할 수 있으며, 사이언스 스킬은 오늘부터 깃허브와 안티그래비티에서 사용할 수 있습니다.
순다 피차이는 마지막으로 “TPU 8i의 인프라부터 제미나이 3.5와 안티그래비티의 프론티어 역량까지, 구글이 이제 에이전트 제미나이 시대에 들어섰다”며, 이러한 변화가 구글의 사명을 가속화하고 제품이 모두에게 더 도움이 되도록 만들 것이라고 밝혔습니다. 한국 도입 시점은 구글의 추후 공지에 따라 안내드리겠습니다.
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