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안녕하세요, 아이엔마케팅 곽나영입니다.
구글 하면 검색 광고, 구글 애즈, 유튜브 광고를 먼저 떠올리게 됩니다. 하지만 구글이 만드는 것은 광고 플랫폼만이 아닙니다. 구글 클라우드를 통해 다양한 산업에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
2월 5일, 구글 클라우드가 미국 스키·스노보드 대표팀을 위한 AI 영상 분석 플랫폼을 공개했습니다. 2026 밀라노-코르티나 동계 올림픽을 앞두고, 선수들의 기술 향상을 돕기 위해 개발된 도구입니다.
흥미로운 점은 기술 자체보다 적용 방식입니다. 특수 장비 없이 스마트폰 하나로 전문 생체역학 분석이 가능합니다. 구글은 이 기술이 스포츠를 넘어 다양한 산업으로 확장될 수 있다고 밝혔습니다.
어떻게 작동하는가
기존 모션 캡처 기술은 특수 슈트와 통제된 환경이 필요했습니다. 구글 클라우드는 이 한계를 AI로 넘었습니다.
Google DeepMind의 공간 지능 기술을 활용해, 일반 2D 영상에서 선수의 동작을 매핑합니다. 두꺼운 겨울 장비를 입은 상태에서도 분석이 가능합니다. 처리 시간은 몇 분. 종종 선수가 리프트를 타고 올라가기 전에 결과가 나옵니다.
분석이 끝나면 Gemini를 통해 데이터와 대화할 수 있습니다. 코치가 “어제 최고 기록과 이륙 각도를 비교해줘”라고 물으면, AI가 데이터 기반 피드백을 제공합니다.
현장의 반응
2022 베이징 올림픽 금메달리스트 알렉스 홀은 이렇게 말했습니다. “예전에는 감에 의존했습니다. 이제는 데이터를 보고 조금 더 크게 갈 수 있습니다.”
전설적인 스노보더 숀 화이트도 이 도구의 가치를 설명했습니다. “예전에는 5년 전 영상을 찾으려면 친구에게 전화해야 했습니다. 이 도구는 과거의 기록을 현재로 가져옵니다. 그 순간 머리와 몸이 어디에 있었는지 정확히 볼 수 있습니다.”
스포츠를 넘어, 기업으로
구글은 이 기술이 스포츠에만 머물지 않을 것이라고 밝혔습니다.
극한 환경인 스키장에서 작동한다는 것은, 일반적인 환경에서는 더 안정적으로 작동한다는 의미입니다.
구글 클라우드는 이미 다양한 스포츠에서 AI를 적용하고 있습니다.
NBA 스타 스테판 커리는 Gemini 에이전트로 16년 커리어 데이터를 분석했습니다. 수동 리서치로 수 시간 걸릴 작업이 1분 내로 끝났습니다. 골퍼 브라이슨 디섐보는 AI 영상 분석으로 코치도 몰랐던 스윙 문제를 발견했습니다. 맥라렌 레이싱은 섀시 디자인부터 타이어 선택까지, MLB는 플레이 분석과 방송 모니터링을 AI로 자동화했습니다.
구글이 제시한 기업 확장 영역은 물리치료, 산업 로봇, 수술 로봇, 품질 관리입니다. 스마트폰만으로 전문 분석이 가능해졌다는 것은, 특수 장비 없이도 AI 기반 동작 분석을 도입할 수 있는 환경이 열렸다는 뜻입니다.
구글 클라우드가 올림픽 선수를 위해 만든 도구가, 결국 모든 기업이 활용할 수 있는 기술로 확장됩니다. AI가 특정 산업의 전유물이 아니라, 범용 도구로 진화하고 있다는 신호입니다.
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