NAI 프레임워크 구글, AI로 접근성을 다시 정의하다. ‘모두를 위한 설계’

최종 수정일: 2026년 02월 10일
NAI 프레임워크를 통해 AI로 접근성을 재정의하는 구글의 모두를 위한 설계 개념

안녕하세요, 아이엔마케팅 곽나영입니다.

2월 5일, 구글이 NAI(Natively Adaptive Interfaces) 프레임워크를 공식 발표했습니다. AI를 활용해 접근성을 제품 설계의 기본값으로 만드는 새로운 접근 방식입니다.

기존에는 접근성 기능이 제품 완성 후 ‘덧붙이는’ 형태였습니다. NAI는 다릅니다. 사용자가 따로 설정하지 않아도, AI가 알아서 화면을 맞춰줍니다.

NAI는 어떻게 작동하는가

적응형 AI 에이전트가 사용자 목표를 이해하고 인터페이스를 자동 조정하는 NAI 작동 구조
NAI의 핵심은 사용자의 목표를 이해하는 적응형 AI 에이전트입니다.

NAI의 핵심은 적응형 AI 에이전트입니다. 사용자의 목표를 이해한 뒤, 더 작은 전문 에이전트들이 세부 작업을 처리합니다.

예를 들어, 시각장애인 사용자에게는 문서의 오디오 설명을 자동 생성합니다. ADHD 사용자에게는 페이지 레이아웃을 단순화합니다. 별도 설정 없이, AI가 사용자의 필요에 맞춰 인터페이스를 재구성합니다.

구글은 이를 “커브컷 효과(Curb-Cut Effect)”로 설명합니다. 휠체어 사용자를 위해 만든 경사로가 유모차, 자전거, 캐리어 사용자 모두에게 유용해진 것처럼, 특정 필요를 위해 설계된 기능이 결국 모두에게 도움이 된다는 개념입니다.

실제 적용 사례: Grammar Lab

Gemini 기반 Grammar Lab이 ASL과 영어 학습자를 위해 맞춤형 문법 문제를 제공하는 사례
NAI 철학은 실제 교육 현장에서 AI 학습 도구로 구현

구글은 Google.org를 통해 장애인 커뮤니티 조직들과 협력하고 있습니다. 그중 하나가 RIT/NTID(로체스터 공과대학 국립농아기술원)와 함께 개발한 Grammar Lab입니다.

Grammar Lab은 Gemini 모델 기반 AI 튜터입니다. 미국 수어(ASL)와 영어를 함께 학습하는 학생들을 위해, 개인별 수준에 맞춘 문법 문제를 생성합니다. 학생은 자신의 속도로, 더 독립적으로 언어를 학습할 수 있습니다.

구글은 이 외에도 The Arc, RNID, Team Gleason 등 장애인 커뮤니티 조직들과 협력하여 실제 문제를 해결하는 AI 도구를 개발하고 있습니다.

왜 이 프레임워크가 중요한가

NAI가 말하는 핵심 원칙은 “Nothing about us, without us(우리 없이 우리에 대해 결정하지 말라)”입니다. 장애인 커뮤니티가 설계 과정에 처음부터 참여해야 한다는 뜻입니다.

이 원칙은 접근성을 넘어, 제품 설계 전반에 적용됩니다. 사용자를 ‘평균’으로 가정하지 않고, 다양한 필요를 가진 실제 사용자와 함께 만드는 것. AI 시대에 ‘모두를 위한 설계’가 무엇인지 NAI 프레임워크가 보여주고 있습니다.

마케터에게 시사하는 점

커브컷 효과를 통해 접근성이 비즈니스 기회로 확장되는 NAI 프레임워크 인사이트
소수를 위한 설계가 결국 모두를 위한 표준이 됩니다.

구글 애즈유튜브 광고를 운영하는 마케터에게도 이 프레임워크는 시사하는 바가 있습니다.

커브컷 효과는 마케팅에도 적용됩니다. 음성 검색은 원래 시각장애인을 위한 기능이었지만, 지금은 운전 중이거나 손이 바쁜 모든 사용자가 활용합니다. 자막은 청각장애인을 위해 만들어졌지만, 소리 없이 영상을 보는 사용자에게 필수가 되었습니다.

특정 고객의 불편을 해결하면, 결국 더 넓은 고객에게 도달하게 됩니다. 접근성은 배려가 아니라 비즈니스 기회입니다.

접근성은 특정 사용자만을 위한 기능이 아닙니다. 결국 모든 사용자 경험의 품질을 높이는 설계 철학입니다. 구글이 AI로 이 방향을 어떻게 구체화하는지, NAI 프레임워크가 그 답을 제시하고 있습니다.

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