안녕하세요, 아이엔마케팅 김채원입니다.
구글이 2026년 2월 12일, Gemini 3 Deep Think의 대규모 업데이트를 발표했습니다. AI의 역할이 어디까지 확장될 수 있는지를 보여주는 발표입니다.
기존의 AI가 이미 정답이 있는 문제를 빠르게 푸는 모범생이었다면, 새로워진 Deep Think는 정답이 없는 거친 데이터 속에서 길을 찾는 연구자로 진화했습니다.
동료 과학자가 된 AI, 인간이 놓친 오류를 잡아내다
가장 놀라운 사례는 미국 럿거스 대학교의 수학자 리사 카본(Lisa Carbone) 교수입니다.
리사 카본 교수는 아인슈타인의 중력 이론과 양자 역학을 연결하는 고에너지 물리학의 수학적 구조를 연구합니다. 해당 분야는 기존 훈련 데이터가 매우 부족한 상황입니다. 그러기에 Deep Think를 사용해서 고도의 전문 지식이 필요한 논문을 검토했습니다. 놀랍게도 Deep Think는 동료 평가를 통과했던 미세한 논리적 오류를 찾아냈습니다.
이는 AI가 단순히 데이터를 학습하는 것을 넘어, 부족한 데이터와 불완전한 가이드라인 속에서도 스스로 추론할 수 있음을 증명합니다.
초전도체 물질 발견 가속화
듀크 대학교의 왕 연구실(Wang Lab)은 Deep Think를 활용해 초전도체 물질 발견 가능성을 높혔습니다.
Deep Think는 100μm 이상의 박막을 성장시키는 레시피를 성공적으로 설계했습니다. 기존 방법으로는 달성하기 어려웠던 정밀한 목표였습니다.
벤치마크를 넘어선 금메달급 지능
Deep Think는 수학과 알고리즘 추론 능력에서 세계 최고 수준의 성과를 입증했습니다.
- 수학 및 코딩: 2025 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 기록했으며, 경쟁 프로그래밍 벤치마크 Codeforces에서 Elo 3455를 달성했습니다.
- 일반 지능 테스트: 현대 AI 모델의 한계를 테스트하기 위해 설계된 Humanity’s Last Exam에서 48.4%(도구 미사용), ARC-AGI-2에서 84.6%를 기록했습니다.
- 과학: 2025 국제 물리 올림피아드 및 화학 올림피아드의 서면 부문에서도 금메달 수준의 결과를 보여주었습니다.
스케치에서 3D 프린팅까지
Deep Think는 이론에만 머물지 않습니다. 복잡한 데이터를 해석하고 물리적 시스템을 모델링하여 실용적인 엔지니어링을 가능하게 합니다.
사용자가 대충 그린 스케치를 Deep Think가 분석합니다. AI는 이를 복잡한 3D 모델로 변환하고, 즉시 3D 프린팅이 가능한 파일로 생성합니다.
지금 바로 경험하세요
Google AI Ultra 구독자는 제미나이(Gemini) 앱에서 업데이트된 Deep Think 모드를 사용할 수 있습니다. 또한 기업 및 개발자는 얼리 액세스를 통해 신청 가능합니다.
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